データをランダムにサンプリングする方法はありますか？

Question

数字とNaNの両方を含む有限集合から要素を無作為に選んで乱数生成手順をシードしたいと思います。

これまでのところ私はそれを播種せずに動作させることができます。

Error using datasample (line 89) 
Sample size K must be a non-negative integer. 

：私は次のエラーを取得する

seed = rng(100); 
sample = datasample(seed, data, 50); 

：

data = [0, 1, 2, 3, 4, 5, nan]; 
sample = datasample(data, 50); 

を私は数世代をシードしたい場合の構文が（*）の場合でも

：

[y,...] = datasample(s,data,k,...) 

も試してみましたが、同様の結果が得られました。

（*）https://it.mathworks.com/help/stats/datasample.html

Answer 1

ドキュメントは、第1の入力についてスーパー明示的ではありません。あなたはrngが発生structではなく、最初の入力引数としてRandStreamオブジェクトを渡す必要があります（追記として、rngの出力がない新しい設定を設定以前です）。ここで

あなたの代わりにシードを指定するrngを使用する場合は、あなたがrngを呼び出してから、現在の世界的なランダムを取得するためにRandStream.getGlobalStreamを使用することができますが、

stream = RandStream('mt19937ar', 'Seed', 100); 
output = datasample(stream, data, k); 

を行うにしようとしていた思われるものに相当しますその後、をからdatasampleに渡します。これは、datasampleが提供されていない場合には、グローバル乱数ストリームを使用する予定であるため、やや減少します。

rng(100) 
stream = RandStream.getGlobalStream(); 
output = datasample(stream, data, k);