私はこのElasticsearch検索
select * from table where full_name like '%q%' or address like '%q%' or description like '%q%' order by full_name , description , address
私はこのElasticsearch検索
select * from table where full_name like '%q%' or address like '%q%' or description like '%q%' order by full_name , description , address
ワイルドカードクエリは、いくつかのフィールドで検索する場合は特に、非常に高価になることができます。これを行う正しい方法は、の一部だけを検索するフィールドにnGram
token filterを使用することです。
まずあなたがスライスし、検索可能なトークンに自分のフィールドをダイスするカスタム・アナライザで以下のようにインデックスを作成します。
curl -XPUT localhost:9200/tests -d '{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"substring_analyzer": {
"tokenizer": "standard",
"filter": ["lowercase", "substring"]
}
},
"filter": {
"substring": {
"type": "nGram",
"min_gram": 1,
"max_gram": 15
}
}
}
},
"mappings": {
"test": {
"properties": {
"full_name": {
"type": "string",
"analyzer": "substring_analyzer"
},
"address": {
"type": "string",
"analyzer": "substring_analyzer"
},
"description": {
"type": "string",
"analyzer": "substring_analyzer"
}
}
}
}
}'
その後インデックスすることができますいくつかのドキュメント:最後に
curl -XPUT localhost:9200/tests/test/_bulk -d '
{"index":{"_id": 1}}
{"full_name": "Doe", "address": "1234 Quinn Street", "description": "Lovely guy"}
{"index":{"_id": 2}}
{"full_name": "Brennan", "address": "4567 Main Street", "description": "Not qualified"}
{"index":{"_id": 3}}
{"full_name": "Quantic", "address": "1234 Quinn Street", "description": "New friend"}
'
、上記のSQLクエリに相当するクエリで検索することができ、3つのテストドキュメントはすべて一致します:
curl -XPUT localhost:9200/tests/test/_search -d '{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"full_name": "q"
}
},
{
"match": {
"address": "q"
}
},
{
"match": {
"description": "q"
}
}
]
}
}
}'
ようelasticsearchために体を作成することができますどのようにあなたが次のことを試すことができます。 。 。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-wildcard-query.html `
{
"wildcard" : { "user" : "ki*y" }
}
`
あなた自身で何かを書こうとしましたか? – Dekel
はい、しかしmulti_matchにはphrase_prefixしかありませんが、私はワイルドカードのように見分ける必要があります – feeling
全文検索について少しお読みください。 – Dekel