キーワードとテキストのデータ型のelasticsearchフィルタ文字

Question

キーワードとテキストのデータ型でインデックスに文字を変更する必要があります。そのためには、同じ文字マップフィルタをキーワードアナライザと言語固有のアナライザにプロジェクトに追加したいと考えています。 言語固有のアナライザーとキーワードアナライザーを拡張して自分のフィールドで使用する2つのカスタムアナライザーを作成します。 と私の実装があります：

"analysis": { 
    "analyzer": { 
    "persian_text_analyzer": { 
     "type": "persian", 
     "char_filter": [ 
     "arabic_to_persian_filter" 
     ] 
    }, 
    "persian_keyword_analyzer": { 
     "type": "keyword", 
     "char_filter": [ 
     "arabic_to_persian_filter" 
     ] 
    } 
    }, 
    "char_filter": { 
    "arabic_to_persian_filter": { 
     "type": "mapping", 
     "mappings": [ 
     "\u0660 => 0", 
     "\u0661 => 1", 
     "\u0662 => 2", 
     "\u0663 => 3", 
     "\u0664 => 4", 
     "\u0665 => 5", 
     "\u0666 => 6", 
     "\u0667 => 7", 
     "\u0668 => 8", 
     "\u0669 => 9", 
     "\u064a => \u06cc", 
     "\u0643 => \u06a9" 
     ] 
    } 
    } 
} 

が、それは動作しません。 既存のアナライザーを拡張し、既存のフィルターを上書きしないでいくつかのフィルターを追加することは可能ですか？

私の問題を解決するにはどうすればよいですか？私は2つのミスを持っていた私の問題 を解決した@jasonzの戦車と

Answer 1

： の1-

"persian_keyword_analyzer": { 
     "type": "keyword", 

でのタイプでは、カスタム
2 - キーワードの種類はので、ここでアナライザ
を持つことはできませんする必要がありますされます最後の設定：

"settings": { 
    "analysis": { 
     "char_filter": { 
     "zero_width_spaces": { 
      "type":  "mapping", 
      "mappings": [ "\u200c => \u0020"] 
     }, 
     "arabic_to_persian_filter": { 
      "type": "mapping", 
      "mappings": [ 
      "\u0660 => 0", 
      "\u0661 => 1", 
      "\u0662 => 2", 
      "\u0663 => 3", 
      "\u0664 => 4", 
      "\u0665 => 5", 
      "\u0666 => 6", 
      "\u0667 => 7", 
      "\u0668 => 8", 
      "\u0669 => 9", 
      "\u064a => \u06cc", 
      "\u0643 => \u06a9" 
      ] 
     } 
     }, 
     "filter": { 
     "persian_stop": { 
      "type":  "stop", 
      "stopwords": "_persian_" 
     } 
     }, 
     "analyzer": { 
     "persian_text_analyzer": { 
      "type": "custom", 
      "tokenizer":  "standard", 
      "char_filter": [ 
      "zero_width_spaces", 
      "arabic_to_persian_filter" 
      ], 
      "filter": [ 
      "lowercase", 
      "arabic_normalization", 
      "persian_normalization", 
      "persian_stop" 
      ] 
     }, 
     "persian_keyword_analyzer": { 
      "type": "custom", 
      "tokenizer":  "keyword", 
      "char_filter": [ 
      "zero_width_spaces", 
      "arabic_to_persian_filter" 
      ], 
      "filter": [ 
      "lowercase", 
      "arabic_normalization", 
      "persian_normalization" 
      ] 
     } 
     } 
    } 
    }