python - 指定された位置で最大の整数値を持つサブリストを選択しますか？

Question

私はネストされたリストを持っています：

nested_list = [['a', 3], ['a', 1], ['a', 5]] 

どのようにこのリストを反復し、最大整数値を持つサブリストを選択しますか？

holder = [] 

for entry in nested_list: 
    tmp = sublist with max entry[2] value 
    holder.append(tmp) 

2行目のコーディングが止まっています。

どんな助力も大歓迎です。

Answer 1

試してみてください。

max(nested_list, key=lambda x: x[1]) 

または

import operator 

max(nested_list, key=operator.itemgetter(1)) 

最初の項目は常に'a'になります場合は、一部に飛び込むために喜んでいる場合は、あなただけの

max(nested_list) 

を行うことができますあなたは任意のサブリストに対してこれをしたいと思っています（1つのレベルだけです。[12 、 'a'、12、42、 'b']）、あなたは何かのようにすることができます。いずれの場合においても

import numbers 

max(nested_list, key=lambda x: max(i for i in x 
            if isinstance(i, numbers.Integral))) 

あなたがnested_listの要素は、実際のリストにあることをわからない場合、あなたは

import collections 

max((s for s in nested_list 
    if isinstance(s, collections.Sequence)), 
    key=some_key_function) 

を行うと、ちょうどそれを独自の工夫や1のキー機能を渡すことができますこの答えで他のものの

lambda x: x[1]対operator.itemgetter(1)の質問では、私はプロファイルします。原理的には、itemgetterは正しい方法でなければなりませんが、operatorのソリューションは、ラムダ関数のパフォーマンスが「バグ」（私はこの用語をゆるやかに使用し、コードはまだ動作します）のパフォーマンスがoperatorであることがわかりました。パフォーマンスが問題ではない場合（そしておそらくそうであれば）、私の好みはitemgetterですが、余分なものを避けたい人もいます。import

Answer 2

これは適切ですか？

biggest = nested_list[0] 

for entry in nested_list: 
    if entry[1] > biggest[1]: 
     biggest = entry 

Answer 3

リストは、あなたが提案するほど単純である場合：

>>> nested_list = [['a', 3], ['a', 1], ['a', 5], ['a',2]] 
>>> k = sorted(nested_list) 
>>> k[-1] 
['a', 5] 
>>>