トレーニングの精度が100％に達した後、突然減少して100％に戻ります。

Question

は、私は、データセット、0-9, A-Z、nacとして画像の私自身のシミュレーションを使用し、定期的に発生します。

• 37のカテゴリの合計、
• は、フォントの15種類、
• 各フォント千個の言葉があります
• 合計509000枚（いくつかのフォントでは一部の文字が欠けている）、
• そのうち70％がトレーニングセット、30％がテストセットです。

図のサイズは28x28グレースケール、黒い背景と白い単語です。

デモネットワークの手書き認識（2層conv）のテンソルフローを使用しています。損失をカウントするにはtf.nn.softmax_cross_entropy_with_logitsを使用してください。

それぞれ10000と20000の結果の反復で示されているように、なぜこのような奇妙な状況がありますか？精度が突然

反復（定期的に）落ちる万

反復20000

Answer 1

私はこれが私の質問に関連していると思う：

Loss increases after restoring checkpoint

私の側では、このTensorboard chart

を見てみましょう、モデルがチェックポイントから復元されるたびに、私は、パフォーマンスの低下を持っています。