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    Tensorflowバッチ正規化：tf.contrib.layers.batch_norm

    私は最近Tensorflowを選び、環境に適応するよう最善を尽くしてきました。素晴らしいことは何もありませんでした！しかし、tf.contrib.layers.batch_normを使ったバッチの正規化は少し難解でした。 は今、ここに私が使用している機能である： def batch_norm(x, phase): return tf.contrib.layers.batch_norm(x
    tensorflow machine-learning deep-learning conv-neural-network 2017-12-23

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    Tensorflowのエンキューオーダーについて

    私は比較的PythonとTensorflowの初心者です。そして、私がTensorflowのスレッディングとキューの一部を学習していたとき、私はちょっと混乱しました。 したがって、マルチスレッド（QueueRunnerによって生成）を使用してデータソースから1つのキューをエンキューすると、エンキューの順序はどのようになりますか？キュー内のデータはデータソース内の元の順序を保持しますか？もしそうなら
    python multithreading tensorflow 2017-12-23

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    音声分析でスペクトログラムをプロットする

    私はニューラルネットワークを使って音声認識に取り組んでいます。そのためには、トレーニング用オーディオファイル（.wav）のスペクトログラムを取得する必要があります。どのようにそれらのスペクトログラムをPythonで入手するのですか？
    python audio tensorflow neural-network spectrogram 2017-12-23

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    WindowsにDarknetをインストール中にエラーが発生しました

    WindowsでDarknetとLightnetをインストールするためのチュートリアルが見つかりませんでした。しかし、彼らの公式Gitのページ上のチュートリアル以下、私はこれを実行するにはPythonコマンドに pip install darknetpy を実行してみました、私は次のエラーを見ています： Failed building wheel for darknetpy Runn
    python tensorflow machine-learning darknet 2017-12-23

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    TFスリムのinception_v3モデルに複数のGPUを使用

    3 GPUを使用してslim modelをトレーニングしようとしています。 私は、具体的モデルを割り当てるために第2のGPUを使用するようにTFを伝える： with tf.device('device:GPU:1'): logits, end_points = inception_v3(inputs) しかし、私は私のコードを実行しているGPUのたびにOOMエラーを取得しています。私
    python tensorflow deep-learning distributed-computing multi-gpu 2017-12-23

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    TensorFlow：whileループでテンソルを積み重ねる

    テンソルの行を繰り返し処理するループを実装しようとしていて、各行のインデックスを取得し、別のテンソルのベクトルを集めて最後に新しいベクトルテンソル。 問題は、各行に異なる数のインデックスが含まれている可能性があります（例：[[-1、-1,1,4、-1]、[3、-1、-1、-1、-1]]最初の行インデックス：[1,4]、第2行インデックス[3]）。 tf.while_loopまたはtf.scanを使
    python tensorflow while-loop stack deep-learning 2017-12-23

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    学習率を変えずに練習エラーがジャンプするのはなぜですか？

    私は約10の畳み込み層といくつかのプール層を持つ畳み込みネットワークを訓練しています。トレーニングセットは約25万サンプル（長さベクトル16,000）です。第1期から約50％で、トレーニングとテストのエラーは約68％から92％に急上昇しました。学習率は同じでした（バッチ勾配降下）。バッチサイズは32でした。そのジャンプを引き起こしたのは何ですか、そしてどのようにジャンプを解釈することができますか？
    tensorflow machine-learning deep-learning gradient-descent 2017-12-23

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    テンソルフローによるペアワイズ損失関数はどのように実装できますか？

    テンソルフローによるカスタマイズされたペアワイズ損失関数を実装しています。簡単な例では、訓練データは、5つのインスタンスを有し、そのラベルが y=[0,1,0,0,0] が予測は、この場合 y'=[y0',y1',y2',y3',y4'] であると想定し、簡単な損失関数は min f=(y0'-y1')+(y2'-y1')+(y3'-y1')+(y4'-y1') であってもよいですy[
    tensorflow machine-learning deep-learning loss-function 2017-12-24

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    なぜtflearnクイックスタートのタイタニックケースに2つの出力がありますか？

    私はこの分野の初心者ですが、しばらくの間、tflearnを試してみました。このリンクのクイックスタートガイドにはまっています。 http://tflearn.org/tutorials/quickstart.html が、私はそれを試したし、それが78％の周りの精度で完璧に動作しますが、問題は、「ラベル」は、2つから構成され、なぜ私は理解していないで互いに反対の列「生き残りました」。私は同じデータ
    python tensorflow tflearn 2017-12-24
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