rethinkdb

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RethinkDB：配列内のオブジェクトが存在するかどうかをチェックし、それを私は、このJSONドキュメント持っ

置き換える：ユーザーが、私はその著者がすでに続いているかどうかを確認クエリを書きたい著者をフォローしたい場合は { userId: xx, followedAuthors: [ { authorId: abc, timestamp: 123 }, { authorId: xyz, timestamp: 456 }, ] } をidをチェックし

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特定のデータセットでエラーが発生しました

現在、現在のLua-ReQLドライバと互換性のないLuaライブラリのLuvit用ドライバを作成しています。この問題についてどうすればいいですか？ JSONのように当該データ、 {"Settings":{"bet":"b!","admin_roles":[],"co_owner_roles":[],"voting_chan":"default---channel","mod_log":"true"

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ネストされたオブジェクトを別のオブジェクトに置き換えます。

ネストされたオブジェクトを別のオブジェクトに置きたいと思います。これを表現する最も簡単な方法はありますか？ r.expr({ foo: {bar: 1}, eck: true }) .merge({ foo: null }, { foo: {zim: 1} }) // Expected output: { foo: {zim: 1}, eck: true }

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RethinkDBサーバーをUbuntuで停止する

私はUbuntu 14.04 vpsにRethinkDBをインストールしましたが、停止できないようです。私はすべてをインストールし、それをバックグラウンドで実行させるためにすべてを使用しました。私はsudo apt-get purge rethinkdbを実行してサーバを停止しようとしましたが、それはそれが正常に削除されたと言いますが、それでも私のポート8080にあります。

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どのようにドッカーを使ってFedora 26にrethinkdbをインストールできますか？

次のチュートリアルhttps://store.docker.com/images/rethinkdbに従っていますが、IPアドレスが表示されません。問題は何ですか？すべての The result is empty after I execute the command

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オブジェクトの2つの配列での検索のパフォーマンスを最適化する方法

データベースからのオブジェクトとcsvからのオブジェクトの2つの配列があります。私は両方の配列オブジェクトをPhonesとemailの相対的な特性で比較し、それらの中で重複した配列を見つける必要がありました。奇妙なデータベースオブジェクト構造のため、私は両方の配列をJavascriptと比較する必要がありました。私は最高のアルゴリズムと最高の比較方法を知りたいと思って重複を見つけましたか？簡単な

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RethinkDBのReQLクエリの応答時間を増やすには

これまでのところ、私は自分のテーブルに100万レコードを持っていました。テーブルに新しい列/変数を追加しようとすると、タイムアウトエラーが表示されます。データの摂取量を制限しようとしましたが、そうではありません。誰も私にそれをいかにして告げることができますか？どんな助けも可能です。 e: HTTP ReQL query timed out after 300 seconds in: r.tabl

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Apache nifi GetRethinkDB上流接続が無効

GetRethinDBプロセッサでapache nifiを使用してローカルのrethinkdbからデータを取得しようとしています。アップストリーム接続設定が無効であるという構成エラーが表示されます。誰かが私がそれが意味することとそれを乗り越える方法を理解するのを助けることができますか？私はそれに関連して使用すべき別のプロセッサがありますか？おかげニール

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（）内のRethinkDBで過去7日間の取得

RethinkDBとPHPを使用して、過去7日間のすべての結果を返すようにしています。 https://www.rethinkdb.com/docs/dates-and-times/javascript/での資料の調査最も適切なRethinkDB関数がduring()であることがわかりました。以下は私のコードで、この作業は現実のものよりもはるかに難しいと認識しています。私はduringにPHPの

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異なる順序で複数のフィールドを返す

異なる順序で複数のフィールドに対してorder_byを実行することは可能ですか？ r.table("users").order_by(r.desc("age") & r.asc("name"))