prediction

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    TensorFlow印刷の予測

    私はこのカスタム回帰子を使用しており、予測を印刷するのに問題があります。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/get_started/regression/custom_regression.py 私は唯一のRMSEを見ることができますが、すべての価格予測も穴行列どちらを印刷することはでき
    tensorflow prediction 2017-11-09

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    R：newdata上のcoxphオブジェクトのリストからの予測

    私は一連のCox回帰モデルを構築し、それらのモデルから新しいデータを予測しています。私はいくつかのケースで予想されるイベントの数を得ることができますが、他のイベントは期待できません。 たとえば、coxphコールの式が書き出されると、予測が計算されます。しかし、数式がオブジェクトに格納され、そのオブジェクトが呼び出されると、エラーが発生します。私はまた、私がdplyr piped mutate関数の
    r dplyr prediction purrr 2017-11-15

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    アルゴリズムのヘルプが必要です！ [確率、分布、シーケンス分析]

    私は、選択されているセットのアイテムの前回のシーケンスに基づいて精度のあるランダム値を予測し、パターンを分析して精度を向上させる予測アルゴリズムについて考えています。 基本的に2つのパラメータを受け入れるアルゴリズムです.1つは可能な選択肢のセットです。もう1つはそれらの数字の履歴であり、そのパターンを分析し、シーケンス内の次の数字を予測する。 これは他の誰にとっても意味がありますか？ もしそうな
    algorithm analysis prediction pattern-recognition 2017-11-18

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    リアルタイム回帰線形回帰モデルの不正な要求

    線形回帰を使用して、温度、真空、圧力、湿度の値に基づいて生成された電力を予測し、「http://datascience-enthusiast.com」から適応させ、モデルをリアルタイムデータに適用します。カフカの話題。ピクルされた.pkl.zファイルを適切に生成し、JPMMLを使用してPMMLに変換します（https://github.com/jpmml/jpmml-sklearn）。 Kafka
    real-time linear-regression prediction pmml openscoring 2017-11-20

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    どのモデルを適用することができますか、モデルを適用するのは混乱します

    以下は、私のデータセットにある3つの列です。 だから私はおそらく予測地域は、国と品種の列に基づいて。 私はこの方の完全に新しいですし、誰かが私を提案したり適用する上で私を導くことができれば幸いです、モデルの col1(country) col2(variety) col3(region) Argentina Chasselas r1 Israel Gamay r2
    python machine-learning prediction 2017-11-20

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    どのように私は、Pythonのデータセットの結果に影響する属性を取得することができます

    私は初心者です。私はGPAの予測をしています。私のデータセットには、学生の旅行時間、勉強時間、親の職業、成績、母親の職業などの変数があります。学生のGPAに影響を与える属性を取得できますか？私のデータには、カテゴリと離散の両方の値があります。
    python machine-learning prediction 2017-11-21

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    平均化機能後の学習アルゴリズムの精度が低下する

    私は浄化しようとしている巨大なデータセットを持っています。このデータセット内には、1〜10の評価システムを表す6つの列があります。だから、最初の列は、私はすべてのこれらの列の平均を見つけて、新しい列にそれを保存し、これらの列をドロップすることを決めた魅力、知性に基づいて、第2の列に基づいて人物など attr1 attr2 attr3 attr4 attr5 attr6 2 5 6 8 7
    pandas machine-learning neural-network bigdata prediction 2017-11-22

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    Rでクロスバリデーションを使用してC5.0デシジョンツリーをループするときに個々の予測モデルを保存する方法？

    私はRを新しくしており、割り当てのためのC5.0決定木で5倍交差検証を実装するためにforループを使用しています。私はターゲット変数の結果を予測するために、ループ内で安全/ツリー全体モデルにアクセスするにはどうすればよい explanatory_variables.dt<-names(data_known)[-16] form.dt<-as.formula(paste("target ~", p
    r for-loop decision-tree prediction cross-validation 2017-11-26

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    MLエンジン、推奨システムのサイドバック

    私はTensorflowでかなり新しく、いくつかのコードとチュートリアルの中を覗いています。私は間違いなく新しい人ですが、学びたい人です。私はTFと多くの楽しみを持っていますが、時には頭痛の多くを拒否することはできません！ 私は現在、ML -Engineに取り組んでおり、推薦システムのモデル "movielens"を回帰バージョン（ユーザーがカスタマイズした推奨事項を計算できるようにする必要があり
    prediction google-cloud-ml 2017-11-29
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