performance

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    の高性能Pythonにnumpyを導入し、自分のコンピュータ上でコードを再生する章を読んでいました。誤って私はforループでnumpyのバージョンを実行し、その結果がネイティブのpythonループに比べて驚くほど遅いことがわかりました。 コードの簡略化されたバージョンは、I 1と0の2次元アレイXと別の2次元アレイYを定義した場合、次の、その後繰り返し、概念的X + = Y. import tim

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    私は、この例でのメソッドEQ-高さを作成しようとしています: https://codepen.io/anon/pen/opXmMG <div class="row"> <div class="col-lg-8"> <div> class="box"> <div class="box-head"> <h2>Title</h2> </div>

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    私はいくつかの巨大なcsvファイルを持っており、Power BIでロードするのにかなり時間がかかります。私はそれが最初にロードされるときには正常であると仮定します。しかし、ここに問題があります。クエリエディタでデータを変更してから&を閉じると、Power BIはファイル全体をリロードし、もう一度長い時間がかかります。 Power BIが変更されたデータだけを「リロード」または「再読み込み」すること

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    WebViewでWebサイトを開くアプリケーションを作成しました。うまくいきましたが、何日か前にアンドロイドバージョン6.0以上のユーザーが戻るボタンを押すとウェブビューが閉じるという問題に直面しています。インターネット上で検索したところ、特定のアンドロイド版でwebviewが無効になっていましたか?このためのソリューションはありますか?どのようにして問題をアップグレード/解決できますか?

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    現在、Jenkinsの設定ページを開こうとすると45秒かかりますが、 はジョブの表示を要求したり、 3秒未満です。スレッドダンプに基づいて は、私たちが説明 としてCPU「スパイク」とを得た結果を分析し、「あなたのアプリケーションが高いCPUに苦しんでいる可能性があります。」 スレッドのレポートを見ると、我々はすべてのブロックされた状態が、1つの容疑者のステータスが表示されていない: 「1つのスレ

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    3台のサーバーで構成される負荷分散(クラスタ化)システムで負荷テストを実行する必要があります。 JMeterを使用して各サーバーをテストするのはよい習慣ですか?または、ロードバランサ専用のエンドポイントを呼び出すクラスタ全体をテストする方が良いでしょうか? ありがとうございます!

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    私はステージングテーブル( '新しいデータ')を別のテーブル( '既存のデータ')と比較して、追加/変更/削除された行、そして最終的にアップサルトを識別しようとしています。これは高価な操作です - 大きなデータセットでは完全な違いです。構文上の明快さのためにEXCEPTコマンドを使用したかったのですが、重大なパフォーマンス上の問題があり、LEFT JOINがはるかに優れています。 2つのテーブルに

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    Pythonオブジェクトのリストにロードするのに多くの時間(約30分)かかるJSONファイルが数多く(約30万件)あるとします。プロファイリングは、実際にはファイルへのアクセスではなく、ほとんどの時間を要するデコードであることを明らかにしました。これらのファイルを変換できる形式はありますか?これはオブジェクトのPythonリストにはるかに高速に読み込むことができますか? 私の試み:私は(別名Goo

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    昨日、リスト反転のためにいくつかの異なる方法を示すために、リストの2つの逆関数を書きました。しかし、分岐関数がより多くの呼び出しを終わらせ、同じ数の呼び出し(マイナス1)が重要でないにもかかわらず、分岐再帰(rev2)を使用する関数が実際には線形再帰を使用する関数線形回帰関数の自明でない呼び出しよりも(実際にはより多くの計算を要する)呼び出しである。明示的に並列処理を起動しているところはありません

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    クライアント側でWebアプリケーションのタイムアウトを制御しようとしています。 JavaScriptを使用すると、ユーザーがアイドルかアクティブかを検出できます。したがって、ユーザーが一定の期間アクションを行わないと、JavaScript setTimeout(callback, millisecond)が発効します。この承認後、私は自分のアプリケーションを自動的にログアウトするように管理すること