の高性能Pythonにnumpyを導入し、自分のコンピュータ上でコードを再生する章を読んでいました。誤って私はforループでnumpyのバージョンを実行し、その結果がネイティブのpythonループに比べて驚くほど遅いことがわかりました。 コードの簡略化されたバージョンは、I 1と0の2次元アレイXと別の2次元アレイYを定義した場合、次の、その後繰り返し、概念的X + = Y. import tim
私はいくつかの巨大なcsvファイルを持っており、Power BIでロードするのにかなり時間がかかります。私はそれが最初にロードされるときには正常であると仮定します。しかし、ここに問題があります。クエリエディタでデータを変更してから&を閉じると、Power BIはファイル全体をリロードし、もう一度長い時間がかかります。 Power BIが変更されたデータだけを「リロード」または「再読み込み」すること