jsonpickle

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は可能ですか？ujson.dumps（）pythonクラスインスタンス（高速ディープコピー）

私はクラスインスタンスの高速コピーを作成しようとしています。 cPickle.loads(cPickle.dumps(),-1)は、copy.deepcopyよりもほぼ5倍速いですが、I read that ujson is much faster than cPickleです。私はujsonにカスタムクラスを使用させることができませんでした。そうすることが可能ですか？例： import cPi

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jsonpickleでシリアル化の特定のフィールドを除外する方法は？

私はFlaskでSQLAlchemy拡張を使用しています。私のモデル（データベース操作にも使用されています）をシリアル化しているうちに、 jsonpickleを使用して、いくつかの特定の属性を無視します。私はそれらのルールを設定する方法がありますか？ SQLAlchemyは、_sa_instance_stateという名前の属性をオブジェクトに追加します。言い換えれば、私はこのフィールドをJSON出

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Python Pickleコールコンストラクタ

Pythonのpickleシリアライザを使用して欠損値のデフォルトを提供したいと思います。クラスは単純なので、デフォルトはクラスの__init__メソッドに自然に存在します。 pickle documentationからは、__getnewargs__があることがわかります。しかし、これは「酸洗い」の前に__getnewargs__が存在する場合にのみ機能します。 Python pickleに、初

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jsonをオブジェクトに変換するには？

json-stringをpythonオブジェクトに変換する必要があります。オブジェクトによって、私は "新しい" python3オブジェクトを意味します： class MyClass(object): たとえば、jsonpickleのドキュメントでいくつかのヘルプが見つかりました。しかし、私が見つけたのは、最初にオブジェクトをjsonに変換し、これを逆変換したチュートリアルです。 json-s

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PythonでYAMLまたはJSONを使用してRangeDictをシリアライズ

RangeDictを使用して範囲を含む辞書を作成しています。 Pickleを使用すると、ファイルに簡単に書き込まれ、後で読み込まれます。 import pickle from rangedict import RangeDict rngdct = RangeDict() rngdct[(1, 9)] = \ {"Type": "A", "Series": "1"} rngdct

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Python 2.7でJSONを使ってPickleオブジェクトをロードする方法は？

私はロードしたいピクルされたオブジェクトを持っています。しかし、ピクルスは簡単にだけでなく、ここで説明されているいくつかの奇妙な（おそらくメモリ関連の）エラーを与える：それは小さなオブジェクトの場合としながら、 Python Pickling Dictionary EOFError ロード、それは単に、EOFエラーを与えます。 AttributeError： 'numpy.ndarray'オブジェ

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jsonpickleサブクラスは、私が間違っているのは何

を働いていない：Obvisouly私は私のクラスのために登録している必要があり、特別なハンドラがあり class A(collections.OrderedDict): def __init__(self,*largs,**kwargs): super(A,self).__init__(*largs,**kwargs); def __reduce__(self):