jitter

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    私は3つの平均値±SEのプロットを作成し、このプロットにいくつかの追加ポイントを追加する必要があります。 y軸は数値で、x軸はカテゴリにする必要があります。追加ポイントのいくつかは同じカテゴリ内で同じy値を持つので、ポイントオフセットを得るためには互いにカバーしないためにカテゴリを5,10,15の値に変更して2つのポイントを重複させました5のx値は4.9および5.1である。これは完璧に動作しますが

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    同じ「ハードウェア」のラップトップは、スタンドアロンのデスクトップPCよりもジッタが多く、ハードリアルタイムアプリケーションのジッタが増えます。 同じハードウェアの場合、ラップトップがデスクトップよりもジッタを増やす理由について、論理的な説明が見つかりませんでした。同じハードウェアとは、同じCPU、同じI/O、同じGPUを意味します。 質問を言い換える必要がある場合 - デスクトップハードウェアと

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    個々のgeom_pointsの前に要約統計量をプロットしていますが、プロットにジッタを追加する方法はわかりません。私は問題は、すでに高位水点と低位水点を互いに離して移動させるためにポジション引数を使用しているということです。 waterSymPop_p <- ggplot(aes(x = SymPop, y = Finish, fill = Water, color = Water), data

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    適時性: システムは、タイムリーにデータを配信する必要があります。遅れて配信されたデータは役に立たない。ビデオとオーディオの場合、タイムリーな配信とは、制作されたのと同じ順序で、かつ大幅な遅延なしにデータを配信することを意味します。この種の配信は、リアルタイム伝送と呼ばれます。 ジッタ: ジッタは、パケット到着時間の変動を参照します。これは、オーディオまたはビデオパケットの配信における不均一な遅延

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    明らかに、NETEMはtfifoを使用します。tfifoは送信される時間に基づいてパケットをキューに入れます。この結果、ジッタがパケットの並べ替えを引き起こします。たとえば、次の行は、並べ替え、パケットの原因となります*: tc qdisc add dev eth0 root handle 1: netem delay 10ms 100ms NETEM manualは、あなたが並べ替えをしたく

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    離散的なX軸値と多数のY値を持つデータセットがあります。私はまた、X軸の値の不確実性の尺度を持つ別のベクトルを持っています。この不確実性は、X軸を横切って変化する。私はX軸の値をこの不確定性指標に比例した量でジッタを加えたいと考えています。これはループでこれを行うのは簡単ですが扱いにくいです。私はこれに効率的なソリューションを探しています。 再現例: #Create data frame with