generator

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    誰かがこの発電機のコードが何をしているのか説明してもらえますか? >>> def f(): ... return next((i for i in [{'a':1, 'b':2}, {'c':3, 'd':4}])) ... >>> t = f() >>> for item in t: ... print(item) ... a b >>> t {'a': 1, 'b':

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    太陽の落書き(白黒)を検出するために私の機械学習(ワトソン視覚認識)を訓練したい。 問題は、私は、少なくとも700の画像を訓練しなければならないということですが、私は類似イメージの多くを私の画像を取り込み、それらを変更し、作成し発電について考えた30 のようなだけで何かを持っていますピクセルゲームを使用します。 このような発電機を知っていますか?それとも、私のために良いアイデアがありますか? あり

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    ぎこちないトランスペイラの動作が発生したとき、私はジェネレータを使用して列車を維持しています。もちろん、私は--strictNullChecksを使用します。 function* generat(end: number) { for (let i = 0; i <= end; i++) { try { yield i; } catch (e) {

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    3答えて

    は私が書くとき: lines = (line.strip() for line in open('a_file')) は、ファイルをすぐに開いたり、私が消費ジェネレータ式に起動したときにのみアクセスするファイルシステムですか?

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    他のデータベースの結果と比較するためにsqliteからクエリ結果を取得するためのヘルパ関数を作成したかったのですが、 ユーザは、単純なインタフェースを持ち、クエリを使用して関数を呼び出し、他の準備をせずに結果を得ることを望んでいました。 私は2つの機能書いてしまった: import sqlite3 . . def sqlite_query_executor(query): conn

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    現在、私はPythonのPythonの非常に小さなサブセットのコンパイラをプログラミングしています。私はすでにシンタックスツリーを構築していましたが、(コードを生成するためには不可欠な)ツリートラバーサルのコーディングに関するいくつかの問題がありました。だから私は、最初にあなたに私のデータ構造を示すと一緒に行くよ: class AbstractSyntaxTree(object): de

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    私はFacebook APIを使用していて、投稿の反応を見ています。 FBは最大100レコードまで応答を制限しますが、次のロットなどを取得するためにページ番号を付けます。 私のテストケースは100回を越える反応(最後のカウント:550)を持っています。返されたいのはタプルのリストで、各タプルはその投稿に対する反応です。ここで は私がこれまで持っているものです...出力リストは、それがループ内の一部

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    ここでは、プログラム実行のトレースを容易にするために行番号を追加した無限ルーパを示します。 def infinite_looper(objects): count = 0 print("row 35") while True: print("row 37") if count >= len(objects): count = 0

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    問題を提起するのが間違っている場合はお詫び申し上げます。私はKerasとPythonの初心者ですので、応答にはそのことを念頭に置いてください。 私は入力として画像を取るCNNステアリングモデルを訓練しようとしています。これはかなり大きなデータセットなので、私はfit_generator()で動作するデータジェネレータを作成しました。このメソッドをバッチでトレーニングする方法はわかりませんので、ジェ

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    2答えて

    私は読み取りが含まれているとasyncio接続のストリームを書き込むために使用されConnectionオブジェクトがあります。サーバー側で class Connection(object): def __init__(self, stream_in, stream_out): object.__init__(self) self.__in = stream_i