backpropagation

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    OCR用マルチレイヤパーセプトロン

    私は、バックプロパゲーション（1つの隠れたレイヤー、画像からのB/Wピクセルを含む8x8ビットマトリックスとしての入力）を訓練したマルチレイヤパーセプトロンネットワークを使用したいと考えています。以下の質問が発生します： どのタイプの学習を使用しますか：バッチまたはオンライン？ どのように私は隠れた層のノードの正しい数を推定することができますか？私は26英字の手紙を処理するつもりです。 どのように
    nlp ocr backpropagation neural-network 2009-03-28

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    多層ニューラルネットワークは負の値を予測しない

    入力ベクトルのsinを予測するために多層パーセプトロンを実装しました。ベクトルは、ランダムに選択された4つの-1,0,1とバイアスが1に設定されています。ネットワークは、ベクトルの内容の合計の罪を予測する必要があります。 例えば入力= < 0,1、-1,0,1>出力=罪（0 + 1 +（ - 1）+ 0 + 1） 私が午前問題は、ネットワークがということです負の値を予測することはなく、ベクトルのs
    perl neural-network classification backpropagation 2011-02-24

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    ニューラルネットワーク - バックプロパゲーション、トレーニングのエラー

    ニューラルネットワーク（バックプロパゲーション）に関する記事を読んだ後、私は自分で簡単なニューラルネットワークを作成しようとしています。 IVEは私がネットワークを訓練するために一つだけの例を使用している場合、INPUT1、INPUT2、targetOutputとして（1,1,0を言うことができます 、私はネットワークを訓練しようとしていたときに私の問題がある 、XORニューラルネットワークを決め
    c# neural-network backpropagation 2011-09-20

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    活性化関数と初期重みの選択は、ニューラルネットワークが極小値に突き当たっているかどうかに左右されますか？

    私はthis questionを投稿しました。私のニューラルネットワーク（確率的勾配降下を使用してバックプロパゲーションを介してトレーニングしています）がローカルミニマムに詰まっているかどうか尋ねました。以下の論文は、XORニューラルネットワークにおける極小値の問題について述べている。最初の1つは、ローカルミニマムの問題はないとしているが、次の論文（1年後に書かれている）は、2-3-1 XORニュ
    artificial-intelligence neural-network backpropagation gradient-descent minima 2011-11-08

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    Snarliによる時間経過による逆伝播

    この質問は、以下のpostから、バックプロパゲーションスルー時間にSnarliを使用することを推奨しています。私は定期的なBackpropogationのためにそれを試してみました。しかし、私は時間を逆流させることについてはわかりません。限られたドキュメンテーションで私はそれをどうやって行うのかは分かりません。私はBpptUpdateを使用しましたが、私はレイヤーのいくつかの勢いを設定する必要があ
    backpropagation 2011-11-11

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    SilvaとAlmeidaのバックプロパゲーションアルゴリズムのuとdにはどのような値が適していますか？

    SilvaとAlmeidaのアルゴリズムは、各重みに対して個別の適応学習率を導入することで、既存のバックプロパゲーションアルゴリズムを改善します。次のように新しい学習率の値が計算されます：私は、定数uとdがu > 1とd < 1なるように設定されていることを読んで 。これらの制約はかなり広いので、これらの値を設定するための一般的なガイドラインはありますか、または私の具体的な問題の実験によってそれを
    artificial-intelligence machine-learning neural-network backpropagation 2011-11-13

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    ニューラルネットで起こることMatlabのバックプロパゲーション

    私はMATLABの初心者です.Cのオンラインバックプロパゲーション（BP）コードを確認したいのですが、コードが同じネットワーク設定で正確に同じかどうかをテストする必要があります。ネットワーク設定は、元のBP（XOR問題の場合）2入力、2隠れノード、1出力です。使用される学習率設定は0.01、運動量0.95であり、停止基準は0.01であり、性能指標はsseである。エポックが を（私は後方に伝播するよ
    matlab neural-network backpropagation 2011-11-14

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    光学式文字認識

    私はパターン、特に文字を認識できるプログラムを書いています。私はC＃でバックプロパゲーションを実装しましたが、今はパターン認識に使用したいと思います。また、フォームアプリケーションを作成し、ブラシ/グラフィックスを使用して、マウスの助けを借りて何かを書くことができます（MS Paintの 'pencil tool'のように）。だから私は "私のアプリケーションで文字認識メソッドを実装する方法につい
    artificial-intelligence pattern-recognition backpropagation 2012-01-05

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    グラデーションディセント時のグラデーションの確認

    私はフィードフォワードバックプロパゲーティングオートエンコーダー（グラジエントディシジョン付きのトレーニング）を実装しようとしており、グラデーションを正しく計算していることを確認したいと考えました。このtutorialは、一度に1つずつ各パラメータの導関数を計算することを提案しています：grad_i(theta) = (J(theta_i+epsilon) - J(theta_i-epsilon)
    optimization neural-network gradient derivative backpropagation 2011-07-01

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    ルビー用ニューラルネット

    バックプロジェクション付きニューラルネットの設計と作成に最適なライブラリ/プラグインはどれですか？ グーグル Ai4r Ai-Appp
    ruby-on-rails ruby artificial-intelligence neural-network backpropagation 2011-03-24
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