NumPyをpipでインストールする方が良いかどうか(Ubuntuの私の経験pip install numpy
は常にNumPyをソースからビルドしています)、コンパイルされたディストリビューションを使用する方が良いかどうか、矛盾した情報があります。例えばAnaconda2
です。あなたがLinux上でnumpyのscipyのダウンロードと に行われ、最後の改善を使用したい場合、あなたはソースからビルドする必要がUbuntuのNumPy/Scikitは、あらかじめコンパイルされたソース(例えばAnaconda)のソースからうまく構築されていますか?
(...):という
サイトSciPy.org - Building From Source on Linux状態。 Scikit-learn.org - Installing scikit-learnながら
は説明する:
我々は、scipyのダウンロードまたはLinux上のピップを使用してnumpyのをインストールすることはお勧めしません として、これは多くの依存関係を持つ長いビルドプロセスが関与します。 慎重に設定しないと、自分でnumpyをビルドすると、インストールするよりもはるかに遅い がインストールされる可能性があります。
Ubuntu 14.04
で実行すると、大きなデータを処理して機械学習を行うプログラムのパフォーマンスはどちらの方が優れていますか?
を変更することができ、あなたが何をしているか知っています次の時間を避けるために。ありがとう! – oski86
'プログラムのパフォーマンスにとってどちらの方が優れているのか? - あなたが何をしているのか分かっているならば、自分自身をコンパイルすることは、常にバイナリバージョンと同じくらい良いものです。あなたと私のような普通のユーザーは通常、パフォーマンスのわずかな余分なパーセンテージを気にしません。 – cel