2016-12-11 14 views
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enter code hereこんにちは私はJSONファイルを持っていて、それをリストで解析したいと考えています。私はそれに特定の文字列を持つ行だけを解析できるのだろうか?例えばJSON文字列をRリストに解析する

{"app":15c,"device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":15b,"device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":15a,"device_carrier":"Verizon Wireless"} 

と私は最後の行のリストを持ちたい"app":15a 持っている唯一の行を解析したい!(問題は、私は多くのデータを持っているし、私のコンピュータが解析できません全体JSONファイル、と私は唯一のアプリが必要)

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こんにちはSmasellは、あなたが解析したいJSON、所望の出力の例を提供することができ、あなたは、これまで何を試してみましたか? –

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最も堅牢な方法は、すべてを解析してリストをフィルタリングすることです。解析前のフィルタリングは、JSONのフォーマットが潜在的に変わる可能性があるため、はるかに退屈です。 – MrMobster

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@MrMobsterええ、今それは!私は質問を編集しました!ファイル全体を解析せずに可能ですか? – Smasell

答えて

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あり、以下を最適化する方法があるが、それはあなたの場合には必要ではないかもしれません。

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library(jsonlite) 
library(dplyr) 

df <- data_frame() 
jsonlite::stream_in(file("/tmp/apps.json"), function(x) { df <<- bind_rows(df, filter(x, app=="15b")) }) 

私はのように見えるファイルを作りましたあなたが得るコードと

{"app":"15c","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15b","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15a","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15c","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15b","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15a","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15c","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15b","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15a","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15c","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15b","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15a","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15c","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15b","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15a","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15c","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15b","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15a","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15c","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15b","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15a","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15c","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15b","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15a","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15c","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15b","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15a","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15c","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15b","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15a","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15c","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15b","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15a","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15c","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15b","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15a","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15c","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15b","device_carrier":"Verizon Wireless"} 
{"app":"15a","device_carrier":"Verizon Wireless"} 

ラン:

df 
## # A tibble: 13 × 2 
##  app device_carrier 
## <chr>   <chr> 
## 1 15b Verizon Wireless 
## 2 15b Verizon Wireless 
## 3 15b Verizon Wireless 
## 4 15b Verizon Wireless 
## 5 15b Verizon Wireless 
## 6 15b Verizon Wireless 
## 7 15b Verizon Wireless 
## 8 15b Verizon Wireless 
## 9 15b Verizon Wireless 
## 10 15b Verizon Wireless 
## 11 15b Verizon Wireless 
## 12 15b Verizon Wireless 
## 13 15b Verizon Wireless