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は、それらの間のキーに参加、私は、次のIGRAPH、R - を有する2つのdata.frames <code>df1</code>と<code>df2</code>から出発して(全体入射行列を計算することなく)二部グループからサブ入射マトリックス
等data.frameで終わります# df3
# V ID1 X ID2
# 1 V1 1 X2 12
# 2 V2 2 X1 11
# 3 V2 2 X2 12
# 4 V3 3 X2 12
# 5 V2 2 X3 13
# 6 V4 4 X3 13
# 7 V5 5 X4 14
# 8 V6 6 X4 14
# 9 V7 7 X5 15
# 10 V8 8 X5 15
# 11 V9 9 X5 15
# 12 V8 8 X6 16
# 13 V10 10 X6 16
ここで、列V
とX
は、2部グラフの2つのグループを識別し、エッジをローリングします。 (私は次の2つの列ID1
とID2
を追加します)これから、中間ステップとして二部グラフ(BG)を取得し、すべてのクラスタ(最大独立頂点)の入射行列を取得する必要があります。
df4 <- subset(df3, select=c("ID1","ID2"))
bg <- make_bipartite_graph(c(rep(0,nrow(df1)),rep(1,now(df2))), c(t(df4)))
最初の質問を使用したい、他のどの賢くID-列を使用せずに私のdata.frameからの二部グラフを取得するための方法が、直接V
とX
はありますか?
次に、クラスタの場合、clusters
機能を使用しますが、発生率マトリックスのサブセットを取得する方法はわかりません(大きすぎる可能性があるため、全体を取得せずに)。あなたはなにか考えはありますか?
をしたいです!おかげさまで大変申し訳ありませんが、私は自分の投稿を読み直しました。 :) – Stefano