の中で一意である各単語のための最短のプレフィックスを見つけるための効率的なRubyコード私は似たハッシュテーブル(しかし、はるかに大きなもの)を持っている:言葉
h={
"Wilhelm_Conrad_Röntgen": "http://www.example.com/w2xtt4w/001_1901.jpg",
"Hendrik_Lorentz": "http://www.example.com/apbfksz/004_1902.jpg",
"Pieter_Zeeman": "http://www.example.com/d2cpwj3/007_1902.jpg",
"Antoine_Henri_Becquerel": "http://www.example.com/g8sueyg/010_1903.jpg",
"Maria_Skłodowska-Curie": "http://www.example.com/gfcgur8/013_1903.jpg",
"Lord_Rayleigh": "http://www.example.com/dcjiwq8/016_1904.jpg",
"Joseph_John_Thomson": "http://www.example.com/4a66bc9/019_1906.jpg",
"Gabriel_Lippmann": "http://www.example.com/xjefgoa/022_1908.jpg",
"Guglielmo_Marconi": "http://www.example.com/x359w62/025_1909.jpg",
"Karl_Ferdinand_Braun": "http://www.example.com/1edm469/028_1909.jpg",
"Johannes_Diderik_van_der_Waals": "http://www.example.com/31hpue7/031_1910.jpg",
"Wilhelm_Wien": "http://www.example.com/yel9iff/034_1911.jpg",
"Nils_Gustaf_Dalén": "http://www.example.com/iezss59/037_1912.jpg",
"Heike_Kamerlingh-Onnes": "http://www.example.com/8zl4uj2/040_1913.jpg",
"Max_von_Laue": "http://www.example.com/ta3w6rn/043_1914.jpg",
"William_Henry_Bragg": "http://www.example.com/u43qn5h/046_1915.jpg",
"William_Lawrence_Bragg": "http://www.example.com/n7gkk6e/049_1915.jpg",
"Charles_Glover_Barkla": "http://www.example.com/2kxxroc/052_1917.jpg",
"Max_Planck": "http://www.example.com/eyw7tm6/055_1918.jpg",
"Johannes_Stark": "http://www.example.com/gcjcv2p/058_1919.jpg",
"Charles_Édouard_Guillaume": "http://www.example.com/nox3s6o/061_1920.jpg",
"Niels_Bohr": "http://www.example.com/mo9ga29/064_1922.jpg",
"Robert_Andrews_Millikan": "http://www.example.com/kxq71if/067_1923.jpg",
"Manne_Siegbahn": "http://www.example.com/2uwhw9y/070_1924.jpg",
"James_Franck": "http://www.example.com/iwdavip/073_1925.jpg",
"Gustav_Hertz": "http://www.example.com/73mbso2/076_1925.jpg",
"Jean_Baptiste_Perrin": "http://www.example.com/rgugmas/079_1926.jpg",
"Arthur_Holly_Compton": "http://www.example.com/vy7is1v/082_1927.jpg",
"Owen_Willans_Richardson": "http://www.example.com/3jz5ve8/085_1928.jpg",
"Louis_Victor_Pierre_Raymond": "http://www.example.com/srvj8d5/088_1929.jpg",
"John_M_Kosterlitz": "http://www.example.com/7op2wb1/091_1929.jpg",
"Chandrasekhara_Venkata_Raman": "http://www.example.com/1vqqwua/094_1930.jpg"
}
私は効率的で最短のプレフィックスを見つけたいです接頭辞が与えられたキーの中で一意である各キーのための方法。言い換えれば、短い接頭辞を持つことで、各行はハッシュテーブルでも認識可能です。このハッシュテーブルの場合、まだ認識ラインを作る最短プレフィックス:
h={
"Wilhelm_C": "http://www.example.com/w2xtt4w/001_1901.jpg",
"Hen": "http://www.example.com/apbfksz/004_1902.jpg",
"P": "http://www.example.com/d2cpwj3/007_1902.jpg",
"An": "http://www.example.com/g8sueyg/010_1903.jpg",
"Mar": "http://www.example.com/gfcgur8/013_1903.jpg",
"Lor": "http://www.example.com/dcjiwq8/016_1904.jpg",
"Jos": "http://www.example.com/4a66bc9/019_1906.jpg",
"Ga": "http://www.example.com/xjefgoa/022_1908.jpg",
"Gug": "http://www.example.com/x359w62/025_1909.jpg",
"K": "http://www.example.com/1edm469/028_1909.jpg",
"Johannes_D": "http://www.example.com/31hpue7/031_1910.jpg",
"Wilhelm_W": "http://www.example.com/yel9iff/034_1911.jpg",
"Nil": "http://www.example.com/iezss59/037_1912.jpg",
"Hei": "http://www.example.com/8zl4uj2/040_1913.jpg",
"Max_v": "http://www.example.com/ta3w6rn/043_1914.jpg",
"William_H": "http://www.example.com/u43qn5h/046_1915.jpg",
"William_L": "http://www.example.com/n7gkk6e/049_1915.jpg",
"Charles_G": "http://www.example.com/2kxxroc/052_1917.jpg",
"Max_P": "http://www.example.com/eyw7tm6/055_1918.jpg",
"Johannes_S": "http://www.example.com/gcjcv2p/058_1919.jpg",
"Charles_É": "http://www.example.com/nox3s6o/061_1920.jpg",
"Nie": "http://www.example.com/mo9ga29/064_1922.jpg",
"R": "http://www.example.com/kxq71if/067_1923.jpg",
"Man": "http://www.example.com/2uwhw9y/070_1924.jpg",
"Ja": "http://www.example.com/iwdavip/073_1925.jpg",
"Gus": "http://www.example.com/73mbso2/076_1925.jpg",
"Je": "http://www.example.com/rgugmas/079_1926.jpg",
"Ar": "http://www.example.com/vy7is1v/082_1927.jpg",
"O": "http://www.example.com/3jz5ve8/085_1928.jpg",
"Lou": "http://www.example.com/srvj8d5/088_1929.jpg",
"John": "http://www.example.com/7op2wb1/091_1929.jpg",
"Chan": "http://www.example.com/1vqqwua/094_1930.jpg"
}
私の最初の試みは、各キーまたは単語のための最短のプレフィックスを見つけるために:
ret=h.keys.map{|k|
l=1;
while h.keys.select{|z| z=~/^#{Regexp.quote(k[0..l-1])}/}.size != 1 do
l+=1
end
puts "#{k} -> #{k[0..l-1]}"
[k[0..l-1],h[k]]
};
アルゴリズムとコードが最適にはほど遠いです、実際、高速のマシンであっても実際には遅く、ハッシュテーブルがはるかに大きくなると使用できなくなります。
例ハッシュをフェッチすることができる:
require "json"
h=JSON.load(%x{curl http://pastebin.com/raw/Cs0dTJmA})
つの異なる方法の迅速なベンチマーク:X軸は入力ハッシュ/配列、Y-の大きさのためである
軸は、実行時間(秒)です。
最終的なコード、空腹今最速とないので、メモリは:
def optimize_keys(ih)
h=ih.dup #for not messing with the original
result={}
bh={}
l=1
ks=h.keys.size
while result.size < ks do
h.keys.each{|k|
prefix=k[0..l-1]
bh[prefix]==nil ? bh[prefix]=[1,k] : bh[prefix][0]+=1
}
ones=bh.select{|k,v| v[0]==1}
ones.each{|k,v|
result[k]=h[v[1]]
h.delete(v[1])
}
bh={}
l+=1
end
return result
end
私は、キー全体を含むすべての接頭辞を生成し、それらを "良い"または "あいまいな" /悪いものとしてフラグを立てます。 – Konstantin
そして、ハッシュを反転させます。また、プリフィックスは長さの降順になっているので、逆ハッシュは最短の接頭辞にマップされます。 – akuhn
入力リストに約500,000語が含まれていて、長さが長い場合は、メモリ消費量が高くなります。 – Konstantin