Caffeを使用して画像から手書き数字を分類する

Question

mnistの訓練されたLeNetモデルを使用して、与えられた画像から桁を分類しようとしています。私はcpp classification exampleに続き、イメージ（ImageNetデータ）を読み込んで分類しているので、それに従っています。 Imagenetのsysnetファイルがどのようなものであるのか、それがどのように分類に使用されているのか混乱していますか？また、手書きの数字を分類するためのレーベルファイルが必要ですか？もしそうなら、フォーマットを作成する方法とフォーマットはどうすればいいですか？

Answer 1

このトピックに関する良いチュートリアルは、こちらのウェブサイト：http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.htmlです。彼らは私が今まで以上にこれを説明します。

ただし、ラベル付けにはこれを行う方法が複数あります。最も一般的には、画像はフォルダごとに分割されます。次に、1つのフォルダには番号1の画像が、フォルダ2には番号2の画像が表示されます。次に、それを活用してトレーニングデータを読み込むことができます。

ただし、すべてのイメージのラベルファイルを作成し、対応する番号をラベルファイルに書き込むこともできます。ラベルファイルを見つけるために名前スキーマを知っているだけです。