私は以下のような日付列を持つPythonのパンダデータフレーム持っ1970

Question

前にPythonが日付のdd/mm/yyyyのために、DD/MM/YYから日付形式を変更します。

'Birth Date' 
0  22/04/73 
1  22/03/53 
2  22/04/73 
3  14/08/77 
4  08/05/50 

を私がしたいです私は以下のようにdatetimeデータ型に変換しようとした

... 1953年4月6日：日付フォーマット、このような何かにこのオブジェクトのデータ型を変換

df['Birth Date']=pandas.to_datetime(df['Birth Date'],format='%d/%m/%y') 

が、出力は次のようでした：

0 1973-04-22 
1 2053-03-22 
2 1973-04-22 
3 1977-08-14 
4 2050-05-08 

2053年、2050年の代わりに1953年、1950年などを年として取得するにはどうすればよいですか？

Answer 1

マスクで年を手動で変更する必要があります。すべての年より2017として100年によって減算さ：の

df['Birth Date']= pd.to_datetime(df['Birth Date'],format='%d/%m/%y') 
df['Birth Date'] = df['Birth Date'].mask(df['Birth Date'].dt.year > 2017, 
             df['Birth Date'] - pd.offsets.DateOffset(years=100)) 
print (df) 
    Birth Date 
0 1973-04-22 
1 1953-03-22 
2 1973-04-22 
3 1977-08-14 
4 1950-05-08