stat_boxplot(geom="errorbar", width=.3)
を使用してプロットにエラーバーを追加します。しかし、エラーバーとは標準偏差(SD)または標準誤差(SE)を意味するものではありません。私は私の記述が正しいことを確認したい。誰かがこれを知っていて、助けてください。ggplotのエラーバーでSDまたはSEがデフォルトとして使用されています
ありがとうございます。
stat_boxplot(geom="errorbar", width=.3)
を使用してプロットにエラーバーを追加します。しかし、エラーバーとは標準偏差(SD)または標準誤差(SE)を意味するものではありません。私は私の記述が正しいことを確認したい。誰かがこれを知っていて、助けてください。ggplotのエラーバーでSDまたはSEがデフォルトとして使用されています
ありがとうございます。
チェックアウトinstructions:
まず、データを要約する必要があります。これは、このページで説明されているように、 のウェイ数で行うことができます。この場合、そのページに定義されている
summarySE()
関数を使用します。このページの末尾には があります。 (summarySE
関数のコードは、 を呼び出す前に入力する必要があります)。
明らかに、AK88の答えは正しいものであり、キーポイントをキャプチャします。しかし、私はいつもr-クックブックへの言及を見つけました。そして、summarySE()
はやや間接的で潜在的に混乱します。私はmtcarsを用いて例示のパイプに基づいて、次のアプローチを提供します:dplyr年代を使用して
require(tidyverse)
mtcars %>%
summarise(mpgSD = sd(mpg),
mpg = mean(mpg),
lower = mpg - mpgSD,
upper = mpg + mpgSD) %>%
ggplot(aes(x=1, y=mpg)) + geom_point() + geom_linerange(aes(ymin=lower, ymax=upper)) + ylim(0,30)
は、あなたが簡単にあなたの下限と上限値を定義することができ、それらはgeom_errorbar
/geom_linerange
で参照されている要約...
非常にシンプルかつ効率的な。 –