私はMODELを得るためにnls.lm（）関数を使用しています。後で "summary（MODEL）"と書いて、パラメータ、std.error ...とその他のコンバージェンスとモデルの詳細のリストを取得します。nls.lmモデルのsummary（）でRがstd.errorを推定/計算する方法は？
質問は、
誰かがRを要約して示す（各パラメータの）これらのstd.errorを計算する方法を知っています（）？
ありがとうございます！
ファンクション名summary.nls.lmの前にパッケージ名minpack.lmがあり、:::ファンクションで結合されている場合は、コードが表示されます。
minpack.lm:::summary.nls.lm
これは標準誤差
ibb <- chol(object$hessian)
ih <- chol2inv(ibb)
p <- length(param)
rdf <- length(object$fvec) - p
resvar <- deviance(object)/rdf
se <- sqrt(diag(ih) * resvar)
ありがとうございました！私はこの機能（nls.lm）がminpack.lmパッケージに入っているので、私は助けてくれると思っています。あなたはそれをR-文書（https://cran.r-project.org/web/packages/minpack.lm）で見ることができます。 /index.html）。本当に、私はnlsLMがnls.lmを呼び出すと思っています。よろしく！ – Sergio
@Rolandを計算部分である：私はあなたにドット形式主義との間の接続を強制しませんRの命名規則の緩みに惑わされていると思います機能発送。どのデフォルトパッケージにも 'nls.lm'関数はなく、' nls'関数は 'lm'クラスのオブジェクトを受け入れません。 「LM」は、「線形モデル」ではなくLevenberg-Marquardtアルゴリズムの略です。 –
@ 42-いいえ、私はちょうど 'nlsLM'と混同しました。これは私が通常使用するこのパッケージの関数です。 – Roland