Pythonでビンを動的に作成するにはどうしたらいいですか？

Question

私は、次のNP配列があります。「第二列」（$量）

[['ID1', 922.63, 'Product 1'], 
['ID1', 1001, 'Product 2'], 
['ID1', 800, 'Product 1'], 
['ID1', 922.63, 'Product 1'], 
['ID1', 1001, 'Product 2'], 
['ID2', 800, 'Product 1'], 
['ID2', 922.63, 'Product 1'], 
['ID2', 1001, 'Product 2'], 
['ID3', 800, 'Product 1'], 
['ID3', 700.63, 'Product 1'], 
['ID3', 1200, 'Product 2'], 
['ID3', 850, 'Product 1']] 

は、私が気にするものです。私は製品1と製品2のヒストグラムを作成したいが、ビンのサイズを100にしたい。私が使用している実際のデータセットは75,000行と$ 200,000,000の範囲の値を持つ。私は自動的に値のこれらの 'バケツ'を作成し、ヒストグラムを作成します。

パンダやnumpyを使ってこの情報を見つけるのは簡単だと思っていましたが、私はnewbであり、他の '類似の'解決策を理解できない、または私が探しているものを見つけられません。それはまっすぐでなければならないようだ。

Answer 1

あなたはpandas.DataFrameにあなたのデータを回してヒストグラムを取得することができます：

a = [['ID1', 922.63, 'Product 1'], 
['ID1', 1001, 'Product 2'], 
['ID1', 800, 'Product 1'], 
['ID1', 922.63, 'Product 1'], 
['ID1', 1001, 'Product 2'], 
['ID2', 800, 'Product 1'], 
['ID2', 922.63, 'Product 1'], 
['ID2', 1001, 'Product 2'], 
['ID3', 800, 'Product 1'], 
['ID3', 700.63, 'Product 1'], 
['ID3', 1200, 'Product 2'], 
['ID3', 850, 'Product 1']] 
q=pd.DataFrame(a,columns=['id','price','product']) 
q.hist(column='price',bins=100) 

あなたはbinsパラメータにしたいビンの数を指定することができます。

q.hist(column='price', bins=100) 

あなたが製品によってグループにそれをしたい場合は、byパラメータを使用します。

q.hist(column='price', bins=100,by='product')