Javaでは、最適なL1キャッシュサイズは通常32 KBです。 Javaでは、少なくとも1024バイトまたは1 MBを選択しても大きな違いはありません(< 20%)
データを順番に読み取っている場合、通常、OSはこれを検出してデータをプリフェッチするのに十分です。
できることは次のとおりです。このテストでは、使用されたブロックサイズに大きな違いがあるように見えます。このテストは表示されません何
public static void main(String... args) throws IOException {
for (int i = 512; i <= 2 * 1024 * 1024; i *= 2)
readWrite(i);
}
private static void readWrite(int blockSize) throws IOException {
ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocateDirect(blockSize);
long start = System.nanoTime();
FileChannel out = new FileOutputStream("deleteme.dat").getChannel();
for (int i = 0; i < (1024 << 20); i += blockSize) {
bb.clear();
while (bb.remaining() > 0)
if (out.write(bb) < 1) throw new AssertionError();
}
out.close();
long mid = System.nanoTime();
FileChannel in = new FileInputStream("deleteme.dat").getChannel();
for (int i = 0; i < (1024 << 20); i += blockSize) {
bb.clear();
while (bb.remaining() > 0)
if (in.read(bb) < 1) throw new AssertionError();
}
in.close();
long end = System.nanoTime();
System.out.printf("With %.1f KB block size write speed %.1f MB/s, read speed %.1f MB/s%n",
blockSize/1024.0, 1024 * 1e9/(mid - start), 1024 * 1e9/(end - mid));
}
プリント
With 0.5 KB block size write speed 96.6 MB/s, read speed 169.7 MB/s
With 1.0 KB block size write speed 154.2 MB/s, read speed 312.2 MB/s
With 2.0 KB block size write speed 201.5 MB/s, read speed 438.7 MB/s
With 4.0 KB block size write speed 288.0 MB/s, read speed 733.9 MB/s
With 8.0 KB block size write speed 318.4 MB/s, read speed 711.8 MB/s
With 16.0 KB block size write speed 540.6 MB/s, read speed 1263.7 MB/s
With 32.0 KB block size write speed 726.0 MB/s, read speed 1370.9 MB/s
With 64.0 KB block size write speed 801.8 MB/s, read speed 1536.5 MB/s
With 128.0 KB block size write speed 857.5 MB/s, read speed 1539.6 MB/s
With 256.0 KB block size write speed 794.0 MB/s, read speed 1781.0 MB/s
With 512.0 KB block size write speed 676.2 MB/s, read speed 1221.4 MB/s
With 1024.0 KB block size write speed 886.3 MB/s, read speed 1501.5 MB/s
With 2048.0 KB block size write speed 784.7 MB/s, read speed 1544.9 MB/s
ハードドライブが唯一の60メガバイトをサポートしていることである/ sの読み取り40 MB/sの書き込み。あなたがテストしているのは、キャッシュの速度と速度です。これが唯一の優先順位だった場合は、メモリマップファイルを使用します。私が持っている
int blockSize = 32 * 1024;
ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocateDirect(blockSize);
FileChannel out = new FileOutputStream("deleteme.dat").getChannel();
for (int i = 0; i < (1024 << 20); i += blockSize) {
bb.clear();
while (bb.remaining() > 0)
if (out.write(bb) < 1) throw new AssertionError();
}
out.close();
long start = System.nanoTime();
FileChannel in = new FileInputStream("deleteme.dat").getChannel();
MappedByteBuffer map = in.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, in.size());
in.close();
long end = System.nanoTime();
System.out.printf("Mapped file at a rate of %.1f MB/s%n",
1024 * 1e9/(end - start));
プリント
Mapped file at a rate of 589885.5 MB/s
それだけで直接アプリケーションのメモリにOSのディスクキャッシュ内のデータをマップするため、これは非常に高速である(そう何のコピーが必要とされない)
純粋なawesomeness !!! これはJavaのような神のようです...しかし、C/C++でこれを実装できるかどうかは分かりませんが、ほとんどのアプリはネイティブであり、可能な限り速くする必要があるためです。もう1つ:あなたのメソッドは、データを元に戻す(暗号化アプリ)前にデータを操作するアプリケーションに適していますか? BTW、Math.pow( "ありがとう!!!!"、(10/0)); –
暗号化アプリは、処理するほとんどのアプリのように、データがCPUに拘束される可能性があります。この場合、CPUのコストが非常に高いため、バッファサイズは重要ではありません。あなたのキャッシュのサイズは、より多くの違いをもたらすかもしれません。 IMHO JavaでできることはCやC++でできることです。 –
良い説明を見て、私は+1する – aswzen