データフレームに不足している日付インデックスを追加します。

Question

1年後の月の最終日であるインデックスdatetimeでCSVファイルをロードしました。私は行として空の値を欠けている日付を記入したかったのです。続き

が

Date Australia China 
2011-01-31 4.75 5.81 
2011-02-28 4.75 5.81 
2011-03-31 4.75 6.06 
2011-04-30 4.75 6.06 

私のCSVファイル構造である私は、空の列に月のすべての日付を記入します。

次のコードを試しましたが、動作しません。

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("data.csv", index_col="Date") 
df.reindex(pd.date_range("2011-01-01", "2011-10-31"), fill_value="NaN") 

Answer 1

あなたのデータフレームにDatetimeIndexを設定する必要がありますので、私はにあなたのコードを変更します：これは動作するはず

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("data.csv", index_col="Date") 
df.index = pd.DatetimeIndex(df.index) 
df = df.reindex(pd.date_range("2011-01-01", "2011-10-31"), fill_value="NaN") 
df.to_csv('test.csv') 

。

EDIT：助けを

... 
2011-01-24,NaN,NaN 
2011-01-25,NaN,NaN 
2011-01-26,NaN,NaN 
2011-01-27,NaN,NaN 
2011-01-28,NaN,NaN 
2011-01-29,NaN,NaN 
2011-01-30,NaN,NaN 
2011-01-31,4.75,5.81 
2011-02-01,NaN,NaN 
2011-02-02,NaN,NaN 
2011-02-03,NaN,NaN 
2011-02-04,NaN,NaN 
2011-02-05,NaN,NaN 
2011-02-06,NaN,NaN 
...