と指の谷を検出:は、私はそのような手のバイナリイメージを持っているMatlabの
私は二本の指の間の谷を検出し、MATLAB関数を記述する必要があります。 パラメータは、バイナリイメージと2本の指の先端の座標です。
私は画像処理が新しく、開始方法はわかりません。
と指の谷を検出:は、私はそのような手のバイナリイメージを持っているMatlabの
私は二本の指の間の谷を検出し、MATLAB関数を記述する必要があります。 パラメータは、バイナリイメージと2本の指の先端の座標です。
私は画像処理が新しく、開始方法はわかりません。
2つの入力ポイントの間の黒い領域を分離し、次にこの接続されたコンポーネントの最高点を見つけることをお勧めします。 次のアプローチを試すことができます(いくつかのパラメータを調整する必要があるかもしれませんが、それは良いスタートです)。
I = rgb2gray(imread('<your path>'));
%input parameters - points which represents two finger tips.
x1 = 408; y1 = 441;
x2 = 454; y2 = 373;
%binarize image
I = im2bw(I);
%noise reduction - close holes
I2 = imclose(I,strel('disk',10));
%draw a line between p1 and p2
ind = drawline([y1 x1],[y2 x2],size(I));
lineMat = zeros(size(I));
lineMat(ind) = 1;
%adds the line to the image
I2 = I2 | lineMat;
%finds a point in the middle of the line
[lineY, lineX] = ind2sub(size(I),ind);
midX = lineX(ceil(length(ind)/2));
midY = lineY(ceil(length(ind)/2));
%finds a point which resides in the connected component which is between
%the line and the two finger.
xSeed = midX;
ySeed = midY -5;
%perform imfill operation, starting from (xSeed,ySeed),
%in order to find the conected component in which the point (xSeed,ySeed)
%resides.
diffMat = imfill(I2,[ySeed xSeed])~=I2;
%finding the highest point in this connected component
[Y, X] = ind2sub(size(diffMat),find(diffMat));
minInd = find(Y==min(Y),1,'first');
yValley = Y(minInd);
xValley = X(minInd);
%presents result
imshow(I);hold on;
plot(x1,y1,'r.','MarkerSize',20);
plot(x2,y2,'r.','MarkerSize',20);
plot(xValley,yValley,'b.','MarkerSize',20);
*ドローライン機能はdrawline webpageから取得されます。
それはちょうどアルゴリズムですが、すべてのこれらの機能は確かにMATLABで存在する:
非常に多くのアプローチがあります。あなたはGoogleを使っていくつかを試してみることができ、さらに具体的な質問をすることができます。 – RobAu
私は2本の指の間の黒い領域の1点の位置を知っています。私の考えはこの点から始まり、谷を探索することでした(探索領域は白いピクセルと2本の指の先端のX座標で区切られています)。しかし、私はどのように谷ポイントを検索することができないのか分かりません。 –
見てください: "凸欠陥"は、この種の手画像を扱うときに典型的に使用される方法です。 – RobAu