アクセラレーションフレームワークは、Macで可能な限り高速になるように最適化されたイメージコンボリューションやLAPACKなどを提供するMac固有のフレームワークです。私の質問:OpenCVはこれを利用していますか?具体的には、関数 "filter2D"はAccelerateを使用していますか?Mac用OpenCVはAccelerateフレームワークを使用しますか?
2
A
答えて
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MACの専門家が、私の知る限りOpenCVのは、(インストールされている場合)TBB(ビルドオプション)とNVidia-CUDA(ビルドオプション)
2
それは加速フレームワークを使用していないIPPを使用していますが、それは使用して高速化されてきたように見えませんOpenCV2.2で2.2
関連ファイルでCUDAのもの...
/modules/gpu/include/opencv2/gpu/gpu.hpp /modules/gpu/src/filtering.cpp
と
モジュール/ imgproc/SRC/filter.cpp
非GPUのもの
1
ためのあなたがMacPortsバージョンを使用する場合は、オプションを指定することができ
$ port variants opencv
opencv has the variants:
debug: Enable debug binaries
python26: Add Python 2.6 bindings
* conflicts with python27
python27: Add Python 2.7 bindings
* conflicts with python26
tbb: Use Intel TBB
universal: Build for multiple architectures
I使用しました
sudo port install py26-numpy
sudo port install opencv +python26 +tbb
su ccess。具体的にAccelerate.frameworkに関しては、このblog entryは「OpenCVライブラリから内部的に使用されるAccelerate.frameworkを追加します」と言っていますが、ここに該当するかどうかを知る手掛かりはありません。
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