TensorflowでKeras model.summaryのようなものを手に入れる簡単な方法はありますか？

私はKerasと一緒に作業していて、本当に気に入っていますmodel.summary() さまざまなレイヤのサイズの概要、特にモデルのパラメータ数の概要を示しています。TensorflowでKeras model.summaryのようなものを手に入れる簡単な方法はありますか？

Tensorflowにも同様の機能がありますか？ StackoverflowやTensorflow APIのドキュメントで何も見つかりませんでした。

2017-10-04 Carsten

私はテンソルフローのためにmodel.summary（）のようなものを見たことがありません...しかし、私はあなたがそれを必要とは思わない。 TensorBoardがあり、NNのアーキテクチャを簡単にチェックできます。

2017-10-05 08:20:35 Paddy

テラスフローバックエンドでケラスを使用して、ケラスまたはテンソルフローのいずれかの優れた機能を得ることができます。

2017-10-04 21:41:01

理解し、しかし、私は私がよりよく理解したいと思いますので、私はTensorflowからより多くの出力を取得する方法を探しています（例えば、他の人によってプログラム）Tensorflowで既存のモデルを持っています。 – Carsten

テンソルフローのトレーニングを見る最良の方法は、コードにサマリーを追加し、テンソルボードを使用する方法です。 –

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