MySQL：MyISAMからInnoDBへの変換はクエリを高速化します...？

Question

IP範囲とそれに対応する国、地域（都道府県）、都市を持つ300万行のテーブルがありました。テーブルはMyISAMエンジンにありました。

IPでユーザーの地理的な場所を取得するためのスクリプトを作成しました。一部のクエリでは最大17秒かかりました。その後、テーブルをInnoDBに変換してクエリ処理を再試行しました。これまでに時間のかかる問題が発生しているクエリの中には、パフォーマンスが大幅に改善され、0.02秒と短くなっています。クエリには2〜3秒かかっていましたが、約1000のIPアドレスでルックアップすることによって消費された時間は、以前のMyISAMエンジンで実行した時間の半分になりました。

私はMyISAMとInnoDBを比較してオンラインで検索しましたが、私が読んだすべての記事は、MyISAMがInnoDB on SELECTクエリより高速であると判断しました。しかし、私が見たことによると、これは私のテーブルの場合ではありません。誰にも何らかの理論がありますか？

P.S、MyテーブルにはFK制約がなく、PKはなく、IPを各行の 'ip_start'列と 'ip_end'列と比較することで検索します。 IPが範囲内にある場合、行は一致します。私のスクリプトでありますクエリの例を以下に示します。

SELECT country, region, city FROM ip_location WHERE ip_start<=1177798832 AND ip_end>=1177798832 LIMIT 1;

Answer 1

2つのエンジンの構成を確認してください。 MyISAMの設定よりも、InnoDBエンジンの設定が検索の方が効率的である可能性があります。

重要な設定値はinnodb_buffer_pool_sizeです。InnoDBはデータ（インデックスもインデックスはありませんが）をキャッシュします。

Answer 2

私はパフォーマンスについて、これを言うことa good article about InnoDB vs MyISAMを見つけました：

問題の クエリが主に使用している場合、クラスタ化主キーのこの技術は、MyISAMテーブルとInnoDBの間のベンチマークでかなり 大きなマージン理由の一つであります範囲のキー。 幾分 驚くべきことに、InnoDBはまだ セカンダリインデックスを使用するテストで勝っています。エンジンのパフォーマンス はキークラスタリングだけに基づくものではなく、非常にクエリに依存するパフォーマンスの向上 を示しています。

InnoDBは、インデックスを持つ他のトリックも使用します。 頻繁なクエリに対して 「適応ハッシュインデックス」を構築し、 テーブル全体がメモリに近づくときにそうする[5]これらのハッシュインデックス は、テーブル がメモリ内にある場合、標準のBTreeインデックスよりかなり高速です。この場合も、メモリ使用量を犠牲にして、これは別の重要なパフォーマンスである改善点です（ ）。

あなたのテーブルには、かなり大きな聞こえるので、私はそれがメモリ内に完全に開催されてい疑うが、InnoDBはとにかくMyISAMテーブルよりも優れたインデックスを扱うように聞こえる、プラスあなたがそう特定されているので、その結果をキャッシュすることができますクエリ。