別のクラスの特定のクラスで生成されたデータの使用方法は？ （Pythonで）

Question

私はPythonとOOプログラミングでは新しいので、次の質問が意味をなさないかどうかわかりません：...

I ' 2つのクラスを持っています。データを生成するもの（DataGen()と呼ぶ）と、このデータを処理して統計情報を与えるもの（Stats()と呼んでください）。私は、それをよりきれいに保つために、異なるpyファイルに両方を入れたいので、DataGen.pyに触れることなくStats.pyにメソッドを追加できます。このような何か：ここでは今

class Stats(object): 
    def __init__(self, something): 
     # something here to initialize 
     # etc.. 
    def mean(self): 
     # calculate the mean using something like DataGen.X 

Stats.py

で
DataGen.py

class DataGen(object): 
    def __init__(self, number_of_samples, arg2): 
     self.X = np.zeros([number_of_samples,1]) 
     # etc.. 
    def samples(self): 
     # do some sampling and save it in self.X 

では、と私は迷子に一部付属しています。私はStats()がDataGen()のインスタンスに属するデータを処理したいと思っていますが、DataGen.Xに含まれるデータをStatsにリンクする方法がわからないので、DataGen.samples()でサンプリングするたびにデータを使用できます。

DG = DataGen(arg1,arg2)のインスタンスを作成し、このオブジェクトをS = Stats(DG)に渡そうとしました。しかし、私がこの方法で初期化すると、DataGen.samples()で再びサンプリングした後に統計を推定するために使用されたデータは変更されませんでした。私はサンプリングするたびに、私は新しいデータでインスタンスS = Stats(DG)を作成しなければならないと思います。これは悪いようです...とにかく私はこのStats()クラスをDataGen()のデータに添付できますか？これは悪い考えか恐ろしい構造ですか？

DataGenがStatsのメソッドなどを継承するものを構築すると、これについてどう考えなければならないかもわかりません。 DataGenがStatsから継承されていて、StatsのデータにDataGenのデータが必要な場合は、どうすればこのループを解決できますか？ StatsがDataGenから継承する場合は、の代わりにStats.DataGen.samples()またはStats.samples()のようにStatsのインスタンスを1つ作成してサンプルする必要があります。私のコードの残りの部分はDataGen()を使用しているので、私はそれが好きではないでしょう。私はそれを使用しないと、より良い構造になっていると思います。Stats()サンプル！

上記は意味がありますか？これに関するコメントはとても役に立ちます！

Answer 1

PythonとOOを初めて使う人にとっては、カプセル化がうまくいっています。 Observer patternここには、あるオブジェクトがいくつかの情報（DataGen）を所有し、他のオブジェクトがその情報（Stats）に興味があり、変更されたときに更新されたい場所があります。

これを行う方法は、関心オブジェクトの関数を所有者オブジェクトに渡すことです。このオブジェクトは、その情報が変更されたときに呼び出すことができます。関数は、コールバックまたはリスナーのいずれかと呼ばれます。ここ

class DataGen(object): 
    def __init__(self, number_of_samples, arg2): 
     self.X = np.zeros([number_of_samples,1]) 
     self.listeners = list() 

    def samples(self): 
     # do some sampling and save it in self.X 
     # Call back to the listener and let it know that your samples changed. 
     for listener in self.listeners: 
      listener.samples_changed(self.X) 

    def add_listener(self, listener): 
     listeners.append(listener) 

class Stats(object): 
    def __init__(self, data_gen): 
     # Register this 'observer' with the 'observable' 
     something.add_listener(self) 

    def samples_changed(self, samples): 
     # Recalculate mean. 

    def mean(self): 
     # calculate the mean using something like DataGen.X 

は、別のオブジェクトのリスナーとしてそれ自体を追加するオブジェクトの一例です。

1. 統計あなたは、そのリスナーのすべてをsamples()samples()
DataGenに反復処理を呼び出し（複数の統計が存在してもよい）と渡し、それぞれ一方 samples_changed(self.X)を呼び出し DataGen
3. とリスナーとして自身を登録します新しいサンプルセット。
4. これらのリスナーの1つ（この場合は唯一のもの）はStatsで、新しいサンプルを処理するために内部状態を更新できます。

いくつかの時点で、あなたがDataGen.listenersリストから削除することを確認する必要がありStatsオブジェクトを削除したい場合は、そうでなければ、メモリリークとなってしまいます。