大型モデルのファイルをgitリポジトリにチェックインする必要がありますか？

Question

私は機械学習モデルファイルを作成しています。ファイルサイズは数GBです。リポジトリにチェックインするには時間がかかります。これらのファイルをリポジトリにチェックインするのは良い方法ですか？実際、そのモデルファイルはアプリケーションの統合された部分でなければなりません。アドバイスありがとうございます。

Answer 1

あなたは本当にあなたが最も可能性の高いGitのLFSを探して、その後、バージョン、そのファイルが必要な場合：https://git-lfs.github.com/

Gitの大きなファイルストレージ（LFS）、オーディオ サンプル、ビデオ、データセット、およびグラフィックスなどの大きなファイルを置き換えをGitは、 内のテキストポインタがGitHub.comまたは GitHubのエンタープライズなどのリモートサーバ上のファイルの内容を格納しながら持ちます。

しかし、それはそれほど変化していない場合は、おそらくちょうどそれがダウンロード可能にする

Answer 2

かかわらず、それを行うには、他の方法があります。モデルファイルが本当に大きい場合（私はニューラルネットワークを仮定しますか？）別の方法は、そのモデルが格納されている実動サーバー上の特定の場所を指す構成ファイルのようなものを使用することです。 モデルファイルを手作業でコピーするか（モデルが毎日更新されない場合）、または展開されたモデルを更新する場合は、モデルファイルをコピーしてスクリプトを作成することができます。 次に、設定ファイルをgit repo（非常に小さい）に保存できますが、依然として特定のモデルを定義しています。