1
Iは次のようにそれは構成され、パンダにcsvファイル(SimResults_Daily.csv)を読んでいる:日時形式としてCSVリードから解析中日時書式を修正 - パンダ
#, Job_ID, Date/Time, value1, value2,
0, ID1, 05/01 24:00:00, 5, 6
1, ID2, 05/02 24:00:00, 6, 15
2, ID3, 05/03 24:00:00, 20, 21
等 を読み取ることができませんpandas parse_datesによると、私はコマンド:str.replace('24:','00:')
を使うことができると考えました。
私のコードは、現在、次のとおりです。
コードで、私はstr.replace
コマンドを実装する必要があり
dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%m-%d %H:%M:%S')
df = pd.read_csv('SimResults_Daily.csv',
skipinitialspace=True,
date_parser=dateparse,
parse_dates=['Date/Time'],
index_col=['Date/Time'],
usecols=['Job_ID',
'Date/Time',
'value1',
'value2',
header=0)
?
あなたは常にスポットオンされています! – Andreuccio
私は、毎日ではなく毎時の値で、同様のデータセットをインポートする作業に直面しています。したがって、 '24:'を '00:'に置き換えるのではなく、 '24:' - '23:'、...、 '01:' - '' 00: '。コードはどのように変わるでしょうか? – Andreuccio
同じ方法で、 'df.index = df.index -pd.Timedelta(1、unit = 'h')'のように1時間だけ差し引くだけです。 – jezrael