デコードAUの文字列でPythonのJSON」と10進私がデコードおよびDB、次の形式で到着した文字列にロードする必要が

Question

値：

"[{u'date': 1508760000000, u'value': 0}, {u'date': 1509364800000, u'value': Decimal('5.989999771118164')}, {u'date': 1509969600000, u'value': Decimal('5.989999771118164')}, {u'date': 1510574400000, u'value': Decimal('9.579999923706055')}]" 

現在のところ、これは私が使用したコードです

import pandas as pd 
import json 

#json for example: 
my_json="""[{u'date': 1508760000000, u'value': 0}, {u'date': 1509364800000, u'value': Decimal('5.989999771118164')}, {u'date': 1509969600000, u'value': Decimal('5.989999771118164')}, {u'date': 1510574400000, u'value': Decimal('9.579999923706055')}]""" 
my_json=my_json[1:-1] 
my_json=my_json.replace("u'","'") 
my_json=my_json.replace("'",'"') 
my_json=my_json.replace('Decimal("','') 
my_json=my_json.replace('")','') 
my_json=my_json.replace(', {','~ {') 
my_json_list=my_json.split('~') 
my_dict_list=[json.loads(row) for row in my_json_list] 
df=pd.DataFrame(my_dict_list) 

これを行うには、よりエレガントな方法がありますか？

Answer 1

使用すると、あなたが提供evalすなわち

from decimal import * 
df = pd.DataFrame(eval(my_json)) 

      date    value 
0 1508760000000     0 
1 1509364800000 5.989999771118164 
2 1509969600000 5.989999771118164 
3 1510574400000 9.579999923706055 

Answer 2

uはUnicodeを意味します - しかし、すべての文字がASCIIベースである場合 - あなただけのキャストstr()を使用することができ、英語の言語のように、ここではその出力は次のとおりです。

str(u'date') 
'date' 

私はそれはあなたの問題を解決すると思います。それはリストから始まるよう