パンダstr.replace

Question

私はシリーズでpandas str.replaceを使用する際に問題に直面しています。私はJupyterノートブックでパンダを使用しています（結果は通常のPythonスクリプトと同じですが）。

import pandas as pd 
s = ["abc | def"] 
df = pd.DataFrame(data=s) 

print(s[0].replace(" | ", "@")) 
print(df[0].str.replace("| ", "@")) 
print(df[0].map(lambda v: v.replace("| ", "@"))) 

は、ここでは、パイプを逃れる場合、それが動作する結果

ipython Untitled1.py 

abc@def 
0 @a@b@c@ @|@ @d@e@f@ 
Name: 0, dtype: object 
0 abc @def 
Name: 0, dtype: object 

Answer 1

です。

>>> df[0].str.replace(" \| ", "@") 
0 abc@def 
Name: 0, dtype: object 

str.replace関数はre.subと等価である：

import re 

>>> re.sub(' | ', '@', "abc | def") 
'abc@|@def' 

>>> "abc | def".replace(' | ', '@') 
'abc@def' 

Series.str.replace（PAT、REPL、N = -1、ケース= trueの場合、フラグ= 0）：オカレンスを交換Series/Indexのパターン/正規表現を他の文字列で置き換えます。 str.replace（）またはre.sub（）と同じです。