2016-05-09 23 views
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要素の配列がnの場合、これらの要素から要素Kが形成される方法の数を求める。 配列が{3,9,1,4,2,5}K = 5 可能な方法があるされている場合たとえば、:n個の要素の配列から要素Kを形成する方法の数を求める

1+4, 
2+3, 
1+2+2, 
1+1+1+1+1, 
1+3+1, 
1+1+1+2 

だから、答えは6 する必要があり、このためのアルゴリズムを提案してください。

+0

「5」と「1 + 1 + 1 + 2」についてはどうですか? –

+0

配列にネガティブ番号がありますか? –

+0

いいえ負の数はありません。 5は有効ではありませんが、1 + 1 + 1 + 2は有効です。 –

答えて

1

基本的なアルゴリズムは次のようになります。配列の各要素xため

    • xkに等しい場合xよりも小さい場合、次いで[x]は溶液
    • ありますkとし、k-xの解を見つけ、x

コードでこれを実現する最も簡単な方法は、単純な再帰アルゴリズム(ここでPythonで)ようになるであろう。これは、より大きな配列のための非常に効率的でないことが

def find_sums(array, k): 
    for x in array: 
     if x == k: 
      yield [x] 
     elif x < k: 
      for s in find_sums(array, k - x): 
       yield [x] + s 

注、 find_sums(array, k - x)への呼び出しは何度も繰り返されますが、これは簡単にmemoizationまたはdynamic programmingとすることができます。また、結果には、[1, 4]および[4, 1]のような「重複」が含まれている可能性があります。 (部分的な結果の中で最大の要素を追跡する)か、後でフィルタリングすることができます(たとえば、ソートしてセットに変換する)。また、結果に特異なリストを必要としない場合は、それらもフィルタリングする必要があります。

これらの調整は、読者の練習として残されています。

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