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タイプのpd.DataFrame.stack()を使用してDataFrameを作成しましたが、その結果、Seriesが作成したことがわかりました。以下、DataFrame.stack()Series
よう
私はその結果を見た後は、)(.STACK削除され、次の結果を示しました。
これらの試験の違いは何ですか?
タイプのpd.DataFrame.stack()を使用してDataFrameを作成しましたが、その結果、Seriesが作成したことがわかりました。以下、DataFrame.stack()Series
よう
私はその結果を見た後は、)(.STACK削除され、次の結果を示しました。
これらの試験の違いは何ですか?
stack
後、あなたがSeries
を得たのであなたは、出力を割り当てる必要があります。
df = df.reset_index()
はサンプル:
df = pd.DataFrame({'theoretic':[1.5,2.8,3.1],
'simulation':[4.7,5.8,6.2]})
print (df)
simulation theoretic
0 4.7 1.5
1 5.8 2.8
2 6.2 3.1
df = df.stack()
print (type(df))
<class 'pandas.core.series.Series'>
df = df.reset_index()
print (type(df))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
print (df)
level_0 level_1 0
0 0 simulation 4.7
1 0 theoretic 1.5
2 1 simulation 5.8
3 1 theoretic 2.8
4 2 simulation 6.2
5 2 theoretic 3.1