Matlab somアクセスで生成されたデータとパラメータ

Question

私はMatlabを全く新しくしており、何か助けが必要です。 私はニューラルネットワークツールボックスで自己組織化マップを実行しています。

それはすべて私が

net = selforgmap([x y]); 
net = train(net,mydata); 

を使用して、私は素敵なプロットへのアクセスを取得し、正常に動作します。 しかし私はsomによって生成された実際の数に興味があります。 例： 2）どのようにノードの重みにアクセスするのですか？ 2）ノードの重みにアクセスするにはどうすればよいですか？ 3）ケースのリストと割り当てられたベストマッチングユニットにアクセスするにはどうすればよいですか？

感謝

Answer 1

は残念ながら、私は、R2012を持っていない（したがって、私は「selforgmap」を持っていない）ので、この答えは、潜在的に、あまりにも一般的です。私はここだ（「ネット」変数は、AAニューラルネットワークのオブジェクトであり、あなたがコマンドウィンドウ

net 

に入力するならば、あなたは、そのオブジェクトのプロパティの表示を得るだろうと思われる、と述べ

私は何を得るのバージョン）

net = 

    Neural Network object: 

    architecture: 

     numInputs: 1 
     numLayers: 2 
     biasConnect: [1; 1] 
     inputConnect: [1; 0] 
     layerConnect: [0 0; 1 0] 
    outputConnect: [0 1] 

     numOutputs: 1 (read-only) 
    numInputDelays: 0 (read-only) 
    numLayerDelays: 0 (read-only) 

を短縮そして、あなたはこのように、これらのプロパティにアクセスすることができます。

net.numInputs 

そして、その変数で利用できるメソッドを見たい場合は、

methods(net)