同じセンサーからのトレーニングデータとテストデータ

Question

学習メトードを使用する場合、トレーニングとテストのデータがあります。 1）トレーニングデータとテストデータを同じセンサーからキャプチャする必要があるかどうか2）センサが異なる場合はどうなりますか？ 3）同じセンサーから取り込まなければならない場合は、同じセンサーからではなくてもデータを統一する方法はありますか？

ありがとうございます。

Answer 1

はい、センサに固有の測定誤差と検出バイアスのため、同じセンサからの列車と試験データの両方が必要になります。テストデータが、センサトレーニングデータとは常に異なるセンサからのものであった場合、システム全体が故障する可能性があります。各センサーには独自の精度、バイアス、検出限界などがあり、トレーニングとテストの両方に配布する必要があります。

テストとトレーニングのアイデアはあなたが考えているものではなく、アルゴリズムをトレーニングするときにテストで使用されたオブジェクトがトレーニングで使用されたことがないという考えです。選択バイアスと呼ばれています。しかし、トレーニングやテストに使用された同じセンサーのオブジェクトを持つことができます。

しかし、各センサーの測定波長または角度（ピッチ）が異なる場合は、MUlti-Signal ClassificationまたはPisarenko harmonic decompositionが必要な問題が多く発生しています。