パンダシリーズの前の「行」の値を使用

Question

私はこのように見えるCSVを持っています（そして、 read_csv()のパンダのDataframeに持ってきても同じように見えます）。

Iは、以下の論理に従ってカラムad_requestsの値を更新する：

所与の行について、ad_requestsの値を有する場合、単独でそれを残します。それ以外の場合は、の値を前の行の値ad_requestsから、前の行の値の表示値に設定します。だから、最初の例では、我々はで終わるしたいと思います：

私は部分的にそこに着く：

df["ad_requests"] = [i if not pd.isnull(i) else ??? for i in df["ad_requests"]] 

そして、私は動けなくなる場所です。 elseの後、パンダが使われる方法ではないことは分かっていますが、私は元に戻って前の行にアクセスしたいと思います。 もう1つ注意すべきことは、行は常に列であり、列はad_tag_nameで3つにグループ化されることです。もし私がpd.groupby["ad_tag_name"]なら、私はこれをlistに変えてスライスとインデックス作成を開始できますが、もう一度、これはパンダで（もっと多くのことがあるので）これを行うためのよりよい方法でなければならないと思います。

のPython：2.7.10

パンダ：0.18.0

Answer 1

あなたはこのような何かをしたいと思う：

pd.options.mode.chained_assignment = None #suppresses "SettingWithCopyWarning" 
for index, elem in enumerate(df['ad_requests']): 
    if pd.isnull(elem): 
     df['ad_requests'][index]=df['ad_requests'][index-1]-df['impressions'][index-1] 

警告は、我々が変更しているという事実から来ています元のデータフレームに影響を及ぼすデータフレームのビューの値。それは私たちがやりたいことですが、本当に私たちを懸念するものではありません。

df.at[index,'ad_requests']=df.at[index-1,'ad_requests']-df.at[index-1,'impressions'] 

削除しに

df['ad_requests'][index]=df['ad_requests'][index-1]-df['impressions'][index-1] 

からのコードの最後の行を変更する

：

（パイソン2.7.12およびパンダ0.19.0）

EDIT警告を抑制する必要性：

for index, elem in enumerate(df['ad_requests']): 
    if pd.isnull(elem): 
     df.at[index,'ad_requests']=df.at[index-1,'ad_requests']-df.at[index-1,'impressions']