2017-12-27 19 views
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私たちは、検索を実行するためにJavaクライアントAPIおよび構造化されたクエリを使用している2時間MarkLogic構造化照会パフォーマンス比較

でフェッチする必要があり、最大100万件のドキュメントアプリケーションに取り組んでいます。ただし、クエリはまだ遅いです。

コードは以下の通りである:

def fetchPostMessages(dbParam: DbParam): Page = { 

    val queryManager = dbClient.newQueryManager() 
    val sqb: StructuredQueryBuilder = queryManager.newStructuredQueryBuilder() 

    log.info(s "Fetching post messages from database for params: {}", dbParam) 

    val modifiedQueryDef = dbParam.param.map { 
    param => { 
     sqb.and(
     sqb.word(sqb.jsonProperty(status), toBeReported), 
     sqb.word(sqb.jsonProperty(dataCategory), "dataCategory1"), 
     sqb.range(sqb.jsonProperty(creationDate), marklogicDateFormat.name, Operator.LE, DateUtil.printFpmlDateTime(param.messagesTime))) 

    } 
    }.getOrElse(sqb.and(sqb.word(sqb.jsonProperty(status.name), toBeReported.name))) 

    modifiedQueryDef.setCollections(XmlConstants.ItracMessageTypes.OUTPUT_MESSAGE.name) 
    modifiedQueryDef.setOptionsName(sortOption) 
    search(modifiedQueryDef, dbParam.pageNum, dbParam.batchSize) 
} 


private def search(queryDef: QueryDefinition, startIndex: Int, batchSize: Int): Page = { 

    val dataList: ListBuffer[Document] = new ListBuffer() 
    val jsonDocManager = dbClient.newJSONDocumentManager() 
    jsonDocManager.setMetadataCategories(Metadata.ALL) 
    jsonDocManager.setPageLength(
    if (batchSize < pageLength) batchSize 
    else pageLength) 
    val documentPage = jsonDocManager.search(queryDef, startIndex); 
    dataList.++ = (extractContent(documentPage)) 

    val totalSize = documentPage.getTotalSize 
    log.info(s "Total documents to be reported : ${totalSize}") 
    var pageSize = documentPage.getPageSize 

    while (pageSize < batchSize && pageSize <= totalSize) { 

    if (batchSize - pageSize < pageSize) 
     jsonDocManager.setPageLength(batchSize - pageSize) 

    var newDocPage = jsonDocManager.search(queryDef, pageSize + 1) 
    dataList.++ = (extractContent(newDocPage)) 
    pageSize = pageSize + newDocPage.getPageSize 
    } 

    log.info("Total messages fetched are : {}", dataList.size) 
    Page(startIndex, totalSize - batchSize, dataList.to[collection.immutable.Seq]) 

} 

ソートオプションは次のとおりデータベースに

<search:options xmlns:search="http://marklogic.com/appservices/search"> 
    <search:sort-order type="xs:string" direction="ascending"> 
    <search:json-property>subdomLvl1</search:json-property> 
    </search:sort-order> 
    <search:sort-order type="xs:string" direction="ascending"> 
    <search:json-property>trdId</search:json-property> 
    </search:sort-order> 
    <search:sort-order type="xs:string" direction="ascending"> 
    <search:json-property>validStartDate</search:json-property> 
    </search:sort-order> 
    <search:sort-order type="xs:string" direction="ascending"> 
    <search:json-property>ver</search:json-property> 
    </search:sort-order> 
    <search:sort-order type="xs:string" direction="ascending"> 
    <search:json-property>reportStatus</search:json-property> 
    </search:sort-order> 
</search:options> 

インデックスは以下の通りである:範囲索引はのためにある

要素 - ステータス、dataCategory及びcreationDateとすべての並べ替えオプションについて

答えて

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このプロセスでは、ドキュメントが必要ない場合jsonDocManager.clearMetadataCategories()の代わりにjsonDocManager.setMetadataCategories(Metadata.ALL)を使用して構成することを検討してください。そのアプローチは、サーバーとクライアントの作業を削減し、転送されるデータを削減します。

ループ)(newDocPage.hasNextPageをテストすることによって単純化することができる - 参照:

http://docs.marklogic.com/guide/java/bulk#id_21619

をする代わりに、単一のリスト内のすべての百万の文書を蓄積する、クライアントのように消費プロセスに文書をストリーミングすることができ彼らが到着します?確かにスループットは向上します。

ます。また、複数のスレッドで文書を読むためにデータ移動SDKを使用して検討するかもしれない

http://docs.marklogic.com/guide/java/data-movement#id_60613

http://docs.marklogic.com/javadoc/client/com/marklogic/client/datamovement/QueryBatcher.html

ことができます期待して、

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