obsを拡張するにはggplotにプロットされた各変数の行としてstat_binを使用してカウントしますか？

Question

は私がgeom_histogram

観測数（カウント）変数ごとに（名前）を追加する方法

ggplot(dat,aes(x=value))+ 
    geom_histogram(position='identity',binwidth=0.5,aes(fill=name))+ 
    theme_bw()+ 
    scale_fill_brewer(palette="RdBu")+ 
    facet_wrap(~code)+stat_bin(aes(label=..count..),binwidth=0.5, geom="line", size=1,color='white') 

から「アイデンティティ」を用いた積層ヒストグラムとして、それを可視化しています

dat=data.frame(value=runif(3000,1,5), 
      name=rep(c('A','B','C','D','E','F')), 
      code=c(rep('game1',1500),rep('game2',1500)) 
      ) 

次のおもちゃのデータを考えてみましょうstat（..count ..）を使って行としてプロットされます。したがって、本質的に6行、各条件ごとに1つのプロット（両方のファセット）があり、変数ごとに各ビンに観測数がいくつあるかが反映されます。

下のバーが高いものの後ろに隠れているので、バーが終わるところとオーバーレイされたところにアルファ透明度が表示されます。

Answer 1

あなたは、各ビン/変数の組み合わせのためのラインをお探しですか？もしそうなら、geom_freqpoly（）を見てみましたか？あなたはラインのサイズで遊ぶことができます

、私はそれがまだ雑然と見えると思う：

ggplot(dat,aes(x=value))+ 
geom_histogram(position="identity",binwidth=0.5,aes(fill=name))+ 
theme_bw()+ 
scale_fill_brewer(palette="RdBu")+ 
facet_wrap(~code)+geom_freqpoly(binwidth=0.5,aes(colour=name),size=1) 

は、例えばhereを参照してください。あなたはgeom_barもやってみるかもしれません。次のようなもの：

ggplot(dat,aes(x=value)) + 
geom_bar(position="dodge",binwidth=0.5,aes(fill=name))+ 
theme_bw()+ 
scale_fill_brewer(palette="RdBu")+ 
facet_wrap(~code) 

役に立つことがあります。あなたはバー/ビン間の間隔でも遊びます。

Answer 2

geom_density()を追加するトリックを行うようだ：

+ geom_density(aes(value, ..count.., color=name))