原点を見つけるスケーリングの3Dモデル

Question

マトリックス変換がどのように作用するのかを知るために、実際に何が起こっているかを見るのがかなり難しいです。私は3Dモデルを取るスクリプトを書くことにしました。実際に何が起こっているのかを調べることが役立つ可能性があります。

私はすでに3Dモデルを解析するためのスクリプトを作成しました。したがって、変換関数を記述するだけです。

私はこれまでのところ、私は成功したことができました（この質問は実際のpython-固有ではないですが、私はそのタグを除外）

を行列で作業するためのいくつかの提案の中だったユークリッドモジュールを、使用しています私が提供するx、y、z値に基づいてモデルを変換します。

スケールファンクションに取り組んでいますが、どのような要因でもモデルをスケールすることができましたが、モデルが中央にないため「現場で」スケールするのは苦労しています起源で。

任意のモデルの中心を考慮する変換行列を作成するにはどうすればよいですか？

Answer 1

あなたは次の変換で「周り」ポイントPをスケーリングすることができる：

translate(scale(translate(model, -P)), P) 

すなわち頂点Xのためのお持ち

X' = P + s * (X-P) = s*X + (P-s*P)