CUDAアーキテクチャのプログラミング

Question

CUDAアーキテクチャのプログラミングでは、デバイスリソースがあまりにも限られているという問題がありました。つまり、スタックとヒープが小さすぎます。

これについて調べているうちに、スタックサイズを大きくする関数と同様のヒープの関数を見つけました。 cudaDeviceSetLimit(cudaLimitStackSize, limit_stack) しかし、その寸法は依然として限定されている。

デバイスの詳細情報を保存するにはどうすればいいですか？

Answer 1

便宜上、スタックとヒープは提供されています。しかし、あなたのgpuが最近のものであれば、デバイスにcudaMallocを使ってメモリを割り当てることができます。その場合、上限はgpuオンボードメモリです。

さらに多くのシステムメモリを管理し、gpuと共有するカスタムメモリ割り当てが必要です（cudaHostRegisterを参照）。次に、制限はシステムメモリになります。